Visualización: Curso de formación en Castilla-La Mancha Media

Una interesante muestra de gráficos estadísticos que combinan todo el abanico de tipologías de gráficas maquetadas en piezas de contenido.

Instructor de visualización de datos en el curso de formación en Castilla-La Mancha Media.
Redacción web.
Febrero de 2018
Castilla-La Mancha Media
Isaías Blázquez, director de Informativos de la Televisión de Castilla-La Mancha.
Mario Saavedra, Jefe de Economía y subdirector en Teinteresa.es
Calle Río Guadalmena, 45007 Toledo

Curso de Formación sobre Visualización de datos en Toledo, febrero 2018.
Curso de Formación sobre Visualización de datos en Toledo, febrero 2018.

Programas que se vieron:
Atlas Quartz
Datawrapper
Fusion Tables
Tabula
Microsoft Excel
Open Refine
Tableau Public
oNodo
Timeline
StoryMap
Juxtapose
MapBox
CartoDB
Flourish Studio
Data Illustrator

Curso en Castilla-La Mancha Media.
Curso en Castilla-La Mancha Media.

Desde el 9 de febrero de 2018 y hasta el día 23 del mismo mes, varios miembros del equipo de Prodigioso Volcán impartieron cursos de formación en Toledo relacionados con la redacción digital en para Castilla-La Mancha Media, el medio de información público de esta comunidad autónoma. Además, al final de cada sesión también se entregó a los asistentes un manual con las dudas más frecuentes en cada materia.

El valle inquietante de la animación 3D

Diferentes renderizados virtuales.

El valle inquietante (‘The Uncanny Valley’) es una hipótesis acuñada por el profesor de robótica Masahiro Mori en 1970 que afirma que cuando la apariencia de un robot se parece más a un humano, la respuesta emocional del observador se irá haciendo más positiva. Sin embargo, llega un punto en el que la respuesta  se vuelve muy negativa. En esa zona negativa se encontraría el valle inquietante. Pasado el valle, la empatía con el robot vuelve subir.

The Uncanny Valley: Existence and Explanations, Shensheng Wang, Scott O. Lilienfeld, and Philippe Rochat
The Uncanny Valley: Existence and Explanations, Shensheng Wang, Scott O. Lilienfeld, and Philippe Rochat

 

Según la hipótesis, tenemos una respuesta psicológica negativa a los robots que casi se parecen al ser humano al apreciar algo extraño (nos da mal rollo, vemos algo siniestro, como un cadáver espeluznante).

 

En 1970 el Doctor Mori diseñó un gráfico en el cual se encuentra la representación de los diseños de los robots en función del parecido humano y como resultante obtenemos el agrado del diseño, dicho gráfico es el conocido como “Uncanny Valley”.
En 1970 el Doctor Mori diseñó un gráfico en el cual se
encuentra la representación de los diseños de los robots en función del parecido
humano y como resultante obtenemos el agrado del diseño, dicho gráfico es el
conocido como “Uncanny Valley”.

 

 

Se supone que el gusto por un robot aumenta cuanto más humano es, hasta que cruza hacia el valle (el área gris).
Se supone que el gusto por un robot aumenta cuanto más humano es, hasta que cruza hacia el valle (el área gris).

 

Wired: La hipótesis del valle inquietante aplicada a 'celebrities'
Wired: La hipótesis del valle inquietante aplicada a ‘celebrities’

 

Userlike: la hipótesis del valle inquietante aplicado a los servicios al cliente.
Userlike: la hipótesis del valle inquietante aplicado a los servicios al cliente.

Referencias:

  • La influencia del Efecto ‘Uncanny Valley’ en el Diseño de un Robot Social (pdf), Anaís Garrell Zulueta
  • Face Reality: Investigating the Uncanny Valley for virtual faces, Rachel McDonnell, Trinity College Dublin (pdf)
  • Total Recoil: The Uncanny Valley is an Uncanny cliff, Jessica Outlaw (web)

Datawrapper River: Una nube para guardar datos, gráficos y mapas

Datawrapper River, un sitio para guardar datos, gráficos y mapas.

Datawrapper River es una biblioteca experimental de gráficos y mapas adaptables e interactivos que pueden ser utilizados por cualquier usuario registrado (si el usuario creador dejó los derechos abiertos para su gráfico) de forma totalmente gratis.

El objetivo es poner en contacto de una forma más directa y rápida a las fuentes de información con los periodistas. Por ejemplo, una fuente de información (Eurostat, Destatis, World Bank, OSZE, WHO, IMF) puede registrarse y crear gráficos y sets de datos (Excel, Google Sheets, R)  con su información. Un periodista en cualquier parte del mundo podría incrustar esos gráficos en sus noticias o descargar los datos.

 

 

Biblioteca de gráficos y mapas de Datawrapper.
Biblioteca de gráficos y mapas de Datawrapper.

 

 
Ejemplo de gráfico incrustado desde Datawrapper River:

Datawrapper blog.

Datawrapper River

JasperReports: Documentos y visualizaciones flexibles

Río Arga, Pamplona.

JasperReports (actualmente TIBCO Jaspersoft Studio, Palo Alto, California) es una aplicación de software libre (versión Community) escrita en Java (Eclipse) para crear informes con contenido dinámico.

iReport es el front-end gráfico de código abierto para la edición de informes —una herramienta para diseñar las páginas flexibles del documento desarrollada desde 2001—. Actualmente cuenta con más de 50 tipos de gráficos distintos, tablas, imágenes y mapas.

 

Formatos de exportación de Jaspersoft Studio.
Formatos de exportación de Jaspersoft Studio.

 

Tipos de gráficos en Jaspereports en la versión 4, 2010
Tipos de gráficos en JasperReports en la versión 4, 2010

 

Tipos de gráficos HTML5, versión 6, 2016
Tipos de gráficos HTML5, versión 6, 2016

 

 

Los gráficos HTML5 (en la versión profesional) se pueden personalizar utilizando  propiedades para el control del nivel de píxel sobre cada visualización.

Jaspersoft Studio utiliza el lenguaje de consulta de sus fuentes de datos, por ejemplo SQL o MongoDB, para crear el primer pase de proyección de datos. Una vez que los datos ingresan a la herramienta, se pueden transformar aún más usando variables y grupos, y cada campo puede usar lógica personalizada para crear la transformación o proyección de datos deseada.

 

Descargas: Community Edition

TIBCO Visual Analytics

Ilustraciones para PowerPoint de estudio estadístico

Ilustración sobre algoritmos y bases de datos

Diseño de presentaciones de PowerPoint que incluyen gráficos, creación / importación de gráficos y creación de plantillas para casos de clientes y proyectos no relacionados con el cliente.

Ilustraciones y diseño de presentación PowerPoint para nuevos productos.

Algoritmos y bases de datos.

Conento y Abacus Consulting Technologies

Enero de 2018

 

Portada PowerPoint, bases de datos y algoritmos

Portada del documento PowerPoint, bases de datos y algoritmos

 

Indice interior, bases de datos y algoritmos
Indice interior, bases de datos y algoritmos
Página interior
Página interior

 

 

Un esquema didáctico de La Celestina

La Celestina

Diagrama de personajes de La Celestina. 

Fernando de Rojas, 1499.

 

Ficha de la Comedia o Tragicomedia de Calisto y Melibea :

Su loca pasión por Melibea lleva a Calisto a romper todas las barreras morales y sociales y a aliarse con una vieja alcahueta. El destino de Calisto y Melibea, engarzado con habilidad insospechada por Celestina, culmina fatalmente con la muerte de ambos.

Desde el momento en que entra en escena, Celestina irrumpe no sólo en toda la obra, sino en toda la literatura, hasta convertirse en un personaje literario de fama universal. Reflejo de una sociedad conflictiva ─la española del siglo xv─ e intensa expresión de las más grandes pasiones humanas, Celestina resume y liquida la tradición medieval y abre las puertas a tiempos nuevos.

 

 

Diagrama de personajes de La Celestina.
Diagrama de personajes de La Celestina.

 

 

Esquema reducido de los principales personajes de La Celestina.
Esquema reducido de los principales personajes de La Celestina.

 

Tragicomedia de Calisto y Melibea, Juan Jofre, Valencia,
Tragicomedia de Calisto y Melibea, Juan Jofre, Valencia,

Cómo visualizar los grupos de interés que están influyendo en tu proyecto

Mapas de los círculos de interés (gestión estratégica de los

Cuando hablamos de los grupos de interés, realmente ¿de qué estamos tratando? ¿Es posible establecer u diálogo con ellos o gestionarlos de alguna manear? Una parte importante en la gestión estratégica de los activos intangibles de una empresa es el conocimiento de las partes interesadas en el diseño de un servicio.

Estas partes interesadas son individuos o grupos de personas que pueden impactar o ser afectados por el diseño y la prestación de un servicio existente o futuro. A la hora de gestionar la reputación corporativa es imprescindible conocer a los potenciales clientes y a las partes interesadas, a quiénes quizás nunca se les prestó atención.

Primer paso:  Identificar a los agentes implicados

Todo producto debe adaptarse a su público objetivo, por ello, tenemos que determinar el público al que deseamos llegar por medio de análisis cualitativos proporcionados por encuestas temáticas, tormentas de ideas y la observación para recopilar datos. ¿Quién es el público de nuestro producto? ¿Está preparada la audiencia para recibir la información que se le proporciona? ¿Qué necesitan aprender para usar la información de manera efectiva? ¿Que es lo que ya entienden? Adicionalmente se pueden dar un enfoque cuantitativo para confirmar los primeros análisis y realizar árboles, diagramas de Venn, matrices y mapas de la compañía y las empresas asociadas.

Se trataría de poner nombres y caras sobre los miembros de la sociedad que son de interés para los negocios y así reforzar la credibilidad de la información que se les presenta.

Las partes interesadas clave: Aquellas personas o grupos que tienen una influencia significativa en el diseño del servicio o que se ven afectados significativamente por el mismo y cuyos intereses e influencia deben ser reconocidos para asegurar su éxito. Un grupo o individuo clave podría poner fin a un determinado proyecto (alta dirección).

El entorno interno: Son personas o grupos de personas que son parte de la organización (accionistas, empleados, directivos, personas que integran la organización).

El entorno externo: Son personas o grupos de personas con ‘intereses creados’ en la organización (activistas, inversores, proveedores, consumidores, clientes, autoridades reguladoras, ONGs, gobiernos y Administraciones Públicas, competidores, entorno social, entorno ambiental).

Conocer los cuatro modelos de mapeo

Un mapa de grupos de interés es una herramienta que ayuda a identificar y clasificar de manera visual a las distintas partes interesadas en función de diferentes parámetros y atributos: interés, influencia, legitimidad, participación, poder o creatividad.

Modelo de Gardner (1986): Matriz de poder y dinamismo

El modelo de mapa de grupos más común es la matriz de poder de James R. Gardner que clasifica a los individuos y grupos de acuerdo al poder que poseen en las estrategias de la empresa y su capacidad para tomar decisiones (dinamismo) sobre una matriz.  Señala la dirección en la que se debe canalizar el esfuerzo “político” o de gestión antes de tomar algunas medidas o acciones.

 

Matriz genérica de poder e interés (Gardner, Mendelow)
Matriz genérica de poder e interés (Gardner, Mendelow)

 

Modelo de Mendelow (1991):  Matriz de poder e interés

El modelo de Aubrey L. Mendelow (Kent State University, Ohio) presenta, como Gardner, una matriz  para identificar a los grupos que influyen en la organización. Posee dos ejes críticos: el potencial de estos actores para influir en  la organización y el potencial de estos grupos de interés de cooperar con la organización.

Diagrama de Venn en el cual se relacionan las variables poder, legitimidad y urgencia (Modelo de Mitchell, Agle y Wood)
Diagrama de Venn en el cual se relacionan las variables poder, legitimidad y
urgencia (Modelo de Mitchell, Agle y Wood)

Modelo de Mitchell, Agle y Wood (1997): Diagrama de Venn

El modelo clasifica a los ‘stakeholders’ en siete tipos según tres variables, poder, legitimidad y urgencia que se resume en un diagrama de Venn.

La variable ‘poder’ significa la capacidad del ‘stakeholder’ de influenciar en la organización. La variable ‘legitimidad’ se refiere a la relación y a las acciones del grupo de poder con la organización en términos de participación, propiedad o conveniencia. La ‘urgencia’ alude a los requisitos que los grupos o individuos plantean a la organización en términos de urgencia y oportunidad.

Así, la combinación de estos tres atributos  lleva a siete tipos de ‘stakeholders’: latentes, discrecionales, reclamantes, dominantes, peligrosos, dependientes y definitivos (jugadores clave).

Modelo de Bourne & Walker (2005):  El círculo de poder

El diagrama del círculo de partes interesadas sirve para identificar y visualizar la influencia relativa de cada uno de los principales interesados ​​y planificar formas de interactuar y gestionar sus expectativas o contribuciones.

 

El diagrama del círculo de partes interesadas: proximidad, influencia y poder.
El diagrama del círculo de partes interesadas: proximidad, influencia y poder.

 

Para desarrollar el “círculo”, las partes interesadas se ponderan según tres características:

Eje del círculo de poder:  Algunas partes interesadas pueden ‘matar’ el proyecto usando su propio poder; en cambio, otras partes interesadas tienen el poder de cambiar o dañar el proyecto, pero no pueden por sí mismas cancelarlo o ‘matarlo’.

Eje de proximidad: Este eje considera cuál es la asociación de una parte interesada con el día a día del proyecto. El pequeño círculo en el centro del diagrama representa el proyecto. El espacio entre los dos círculos representa la esfera de influencia del proyecto en toda su comunidad de actores. La proximidad de una parte interesada al proyecto está representada por la proximidad de su segmento al proyecto en el centro.

Eje de urgencia o importancia: La anchura del arco representa la cantidad de urgencia o importancia atribuida a una parte interesada desde la perspectiva de los equipos (es decir, la probabilidad de que el ‘stakeholder’ use su poder), cuanto más amplio sea el segmento, mayor será la urgencia.

 

 

 

Referencias

James R. Gardner, Rober Rachlin, H. W. Allen Sweeney: Handbook of Strategic Planning (1986)

ehow.com: What Is a Stakeholder Map?

CSR Europe: The Sustainable Development Goals (SDGs): The value for Europe.

ORSE: Observatoire de la responsabilité sociétale des entreprises.

Imperial College London: Project Stakeholder Analysis (doc template)

Blackwell Publishing: Construction Stakeholder Management (pdf).

Project Management Institute: Visualizing stakeholder influence (article, 2006)

CHARTS: El diagrama de caja y bigotes de John W. Tukey

Exploratory Data Analysis, John W. Tukey, 1977

John W. Tukey (1915-2000), de la Universidad de Princeton (EEUU), definió en 1970 el diagrama de caja (‘box-plot’ en inglés). Este gráfico se utiliza cuando deseamos explicar cómo se distribuyen una serie de datos cuantitativos. Otras opciones para reflejar distribuciones son los histogramas y las curvas de distribución. En comparación con estos últimas, el gráfico de caja es más sencillo de entender, más claro y, por tanto, hace más rápida la comprensión visual.

 

Gráfico de caja y bigotes de John W. Tukey comparando los puntos más altos de cada estado de EEUU y altitudes de algunos volcanes, 1977
Gráfico de caja y bigotes de John W. Tukey comparando los puntos más altos de cada estado de EEUU y altitudes de algunos volcanes, 1977

 

Morfología del diagrama de caja

En su forma más simple, el gráfico de caja representa cinco datos estadísticos en una sola dimensión: el valor mínimo, el cuartil inferior (percentil 25), la mediana, la media, el cuartil superior (percentil 75) y el valor máximo.

Los cuartiles son los valores que dividen los datos en cuatro partes iguales o cuartos. Los percentiles, en cambio, dividen los datos en cien partes iguales. De esta forma,  el cuartil inferior (Q1) se corresponde con el percentil 25 y el cuartil superior (Q3) con el percentil 75.

· Caja: La longitud de la caja representa la distancia entre los percentiles 25 y 75: el tramo de la escala que va desde el primer cuartil al tercer cuartil de la distribución (rango intercuartílico o rango intercuartil). Esto incluye el 50 % de las observaciones centrales.
· Punto interior de la caja: Representa la media.
· Línea interior de la caja: Representa la mediana.

 

Los gráficos de caja muestran un resumen de distribución de datos en muy poco espacio.
Los gráficos de caja muestran un resumen de distribución de datos en muy poco espacio.

 

· Líneas verticales (bigotes): Representan los valores máximos (corte superior) y mínimos (corte inferior) del conjunto de datos. Sirven como referencia para ubicar las observaciones que están por fuera del 50% central de la distribución. Por tanto, estos diagramas descriptivos son muy valiosos para observar los valores atípicos (‘outliers’) y las dispersiones de los puntos con respecto a los percentiles.

Evolución de la potencia de salida (kwatts;). Cada gráfico de caja representa un día en concreto.
Evolución de la potencia de salida (kwatts;). Cada gráfico de caja representa un día en concreto.
Morfología del gráfico de caja: el valor mínimo, el valor máximo, la mediana, el primer cuartil y el tercer cuartil de los datos.
Morfología del gráfico de caja: el valor mínimo, el valor máximo, la mediana, el primer cuartil y el tercer cuartil de los datos.

John Wilder Tukey

Tukey fue un polifacético científico: matemático, químico y estadístico. En 1977 publicó el libro ‘Exploratory Data Analysis’ (‘EDA) en el cual propone una nueva didáctica de la enseñanza de la estadística descriptiva mediante innovadoras herramientas visuales.

 

El termino 'software' fue usado por primera vez por John Wilder Tukey en el año 1957.
El termino ‘software’ fue usado por primera vez por John Wilder Tukey en el año 1957, creador del diagrama de caja.

 

Exploratory Data Analysis , 1977
Exploratory Data Analysis , 1977

Exploratory Data Analysis
John W. Tukey.
1977
Addison-Wesley Publishing Company.
688 pp.