Herramientas para la visualización de la información sobre mapas

Herramientas de geoposicionamiento de información

Algunas referencias sobre programas y recursos para trasladar una base de datos o un fichero a un entorno espacial, generalmente mapas digitalizados.
(en construcción)

Kepler, análisis geoespacial.
Kepler, análisis geoespacial.

KEPLER
Kepler.gl es una poderosa herramienta de análisis geoespacial de código abierto para conjuntos de datos a gran escala.

Es una aplicación basada en web de alto rendimiento y agnóstica de datos para la exploración visual de conjuntos de datos de geolocalización a gran escala. Construido en la parte superior de deck.gl, kepler.gl puede representar millones de puntos que representan miles de viajes y realizar agregaciones espaciales sobre la marcha.

Kepler.gl usa el reductor ‘redux’ para almacenar y administrar las transiciones de estado. Este paquete consta de un reductor y los componentes de la interfaz de usuario para ‘renderizar’ y personalizar el mapa.

Ir a la introducción en github.

CartoDB, geolocalización de datos.
CartoDB, geolocalización de datos.

CARTODB
Geolocalización de grandes volúmenes de datos y combinación con visualizaciones. Integración con lenguajes de programación en D3js. Es una plataforma en plena expansión sobre google maps y está siendo incorporado por múltiples empresas para tomas de decisiones:
Quién lo utiliza: BBVA, Wall Street Journal, United Nations, Twitter, Mashable

MapBox, búsqueda de mapas, navegación y localización.
MapBox, búsqueda de mapas, navegación y localización.

MAPBOX
Proveedor de mapas online.
Mapbox es el creador, o un colaborador significativo, de algunas bibliotecas de mapeo de código abierto y aplicaciones, entre ellas la especificación MBTiles, la cartografía TileMill IDE, la biblioteca de Javascript de Leftlet, y el estilo de mapas y analizador sintáctico (parser) CartoCSS.

Quién lo utiliza: New York Times, NPR, ProPublica o el Washington Post, Foursquare, Evernote, Financial Times, The Weather Channel, Uber Tecnologies.

OpenStreetMap, mapas de código abierto.
OpenStreetMap, mapas de código abierto.

OPEN STREET MAP
OpenStreetMap (también conocido como OSM) es un proyecto colaborativo para crear mapas libres y editables. OpenStreetMap está creado por una gran comunidad de colaboradores que con sus contribuciones al mapa añaden y mantienen datos sobre caminos, senderos, cafeterías, estaciones de ferrocarril y muchas cosas más a lo largo de todo el mundo.

OpenStreetMap impulsa mediante geodatos a miles de sitios web, aplicaciones móviles y dispositivos de hardware.

Google Maps y su API de Javascript.
Google Maps y su API de Javascript.

GOOGLE MAPS
Herramienta para posicionar información, en formato GeoJSON O JSON, sobre capas en un mapa.
Usando la API de Javascript de Google Maps, se pueden insertar en un mapa marcadores, polilíneas, polígonos, etc.

Herramientas para diseño de prototipos

Herramientas para prototipos de diseño.

Aquí dejo algunas referencias sobre programas y recursos para hacer prototipos de diseño:
(en construcción)

Origami Studio
Origami Studio

ORIGAMI STUDIO
Una nueva herramienta para diseñar interfaces modernas, construida y utilizada por diseñadores en Facebook.
Crea prototipos con capas de Sketch y juega con máscaras, sistemas de partículas y cámaras en vivo.
Se puede copiar cualquier cosa de Sketch y pegar las capas nativas en Origami Studio.

Sketch, kit de herramientas de diseño digital.
Sketch, kit de herramientas de diseño digital.

SKETCH
Sketch es un conjunto de herramientas de diseño digital para transformas sus diseños en prototipos interactivos. Mediante símbolos de trabajo, podemos actualizar fácilmente los elementos de diseño diseño repetidos, desde iconos hasta avatares.
Para Mac, desde $99.

Balsamiq, wireframes con calidad de boceto.
Balsamiq, wireframes con calidad de boceto.

BALSAMIQ
Wireframes y prototipado rápido de la estructura de una web o aplicación (‘mockups’). Reproduce la experiencia de dibujar en una pizarra, pero usando una computadora.
Aplicación con versiones para trabajar en la web, en el escritorio o en Google Drive.

UXPin, plataforma de diseño UX.
UXPin, plataforma de diseño UX.

UXPin
Herramientas de diseño web y móvil, prototipos y colaboración en la nube para equipos de trabajo.
Aplicación online de pago desde 9 dólares al mes. A partir de ahí, la suscripción va subiendo según funcionalidades contratadas: Exportar PDF, HTML, PNG, mockups, integración con Sketch y Photoshop, integración con Google Fonts, acceso a la librería de diseño y a la documentación…

INVISION, plataforma de diseño colaborativo.
INVISION, plataforma de diseño colaborativo.

inVISION
Invision Studio: Herramienta en la nube para diseñar pantallas para web y móviles. Plantillas de diseño, prototipos, animaciones, comentarios instantáneos sobre los diseños de trabajo en progreso.
Aplicación con versiones para trabajar en la web, en el escritorio o en Google Drive.

InVision DSM (Design System Manager): Componentes de UX y librerías.
Integración con otras herramientas colaborativas como DropBox, Jira, Slack, Confluence, Teamwork, Trello, Basecamp, Microsoft Teams.

Subscripciones desde coste cero (1 prototipo) hasta 99 euros al mes (equipos de trabajo, sin límite).

La cara oculta de los diagramas de relaciones

Visualizing graph Data
Visualizing graph Data

Corey L. Lanun

Manning Publications Co., 2017

208 pp $44

 

El experto en visualización Corey Lanum (Boston,  EEUU) nos acerca en este libro los conceptos principales de los diagramas de relaciones a través de una serie de introducciones prácticas y elementales a tecnologías como Gephy, Netlytic, Keylines y D3.

 

Apariencia de la aplicación Gephi para generar visualizaciones de relaciones.
Apariencia de la aplicación Gephi para generar visualizaciones de relaciones.

 

Gephy, Keylines y D3 aportan tres aproximaciones distintas al mundo de los ‘networks graphs’. Gephy es un software libre y gratuito que se descarga en el ordenador y permite, junto con la herramienta de análisis Netlytic, realizar este tipo de gráficos a través de un cuadro de mandos interactivo.

 

Apariencia de una visualización realizada con la librería de Keylines.
Apariencia de una visualización realizada con la librería de Keylines.

 

Keylines es una librería de javascript especializada en conectar miles de nodos a través de líneas para establecer relaciones y estudios sobre esa red. La desilusión: es una librería de pago y, por ello, no se podrán realizar los ejercicios incluidos en el libro. No preocuparse por ello.

 

Apariencia estática de una visualización realzada con la librería de javascript D3.
Apariencia estática de una visualización realzada con la librería de javascript D3.

D3 es la librería libre y gratuita de javascript más comentada en los  últimos años en los sitios de visualización y, por tanto, sólo añadiremos que el libro le dedica el último apéndice a modo de introducción breve en sus fórmulas para trabajar con nodos.

Corey Lanun (Cambridge Intelligence) nos enseña a organizar y construir una visualización de nodos a través de ejemplos sobre seguridad e inteligencia, seguridad en la red, lucha contra el fraude o infraestructuras sociales o tecnológicas.

El lector interesado puede seguir, en la segunda parte de este manual,  los elementos básicos de una base de datos, adentrase en el mundo de la interacción con la visualización y los mapas,  jugar con el factor tiempo y conocer los principales problemas de la navegación en los gráficos de nodos.

El contenido de este libro va mucho más allá que un sencillo manual técnico. Sus páginas contienen una buena guía sobre visualización y muy buenos ejemplos y consejos. Como muestra este último botón: ‘Los mejores diseños de visualizaciones llegan a través de conocer a los usuarios y las preguntas que se deben estar haciendo con los datos’. Lo dice Corey Lanun.

 

 

 

DATA: La oportunidad del análisis y la visualización de datos

Out of Sight, Out of Mind, pitchinteractive.com

Texto publicado en UNIR Revista el 28 de enero de 2014.

Sin duda, el tratamiento de los datos se ha convertido en una poderosa herramienta en todos los frentes del mundo de la comunicación. ¿De dónde salen todos estos datos? ¿Quién está detrás de ellos? Podemos pensar que la ciencia de los datos la desarrollan increíbles mentes pensantes de los departamentos de Ingeniería y Ciencia Computacional en las más importantes compañías de tecnología. Y por un lado es así. Los ingenieros en computación, los estadísticos y los matemáticos han encontrado un nuevo continente en el desarrollo de aplicaciones que manejan millones de datos. Es lo que se conoce como ‘Big Data’. Sus trabajos no deben quedarse en el manejo de las cifras: los números hay que convertirlos en algo que se pueda consumir.

Hablamos de la visualización de los datos a través de lenguajes de programación. El principal lenguaje de programación del lado del cliente e implementado por todos los navegadores (Chrome, Safari, Explorer…) es JavaScript. Así, el desarrollo de este lenguaje en los últimos años ha disfrutado de una evolución exponencial. Cada día nacen nuevas librerías del lenguaje para tareas de lo más diversas y especializadas.

Para la visualización de datos, la librería más dinámica y estructurada para la visualización de cantidades se llama ‘Data-Driven Documents –D3–’. Estas dos letras, D3, están de moda entre las empresas que se dedican a la presentación de datos en el navegador. Buscan ‘chicos D3’: Urgente. Obviamente, se trata de un perfil tecnológico; una persona que sepa programar, que tenga un buen conocimiento de Javascript y controle los lenguajes de la World Wide Web moderna (HTML5) y sus hojas de estilo (CSS).

Sin embargo, ser un gran programador no garantiza ser un buen contador de historias. Y aquí se abre la gran oportunidad para los periodistas en cualquiera de sus ramas. Se trata de encontrar la respuesta adecuada a cuestiones a veces muy complicadas y darles una solución sencilla.

 

Ejemplo de visualización de datos:

Out of Sight, Out of Mind Pitch Interactive, Berkely, California.
Out of Sight, Out of Mind Pitch Interactive, Berkely, California.

 

Ejemplo de estadística de investigación:

 Ejemplo de estadística de investigación In Climbing Income Ladder, Location Matters The New York Times, NY, EEUU
In Climbing Income Ladder, Location Matters The New York Times, NY, EEUU

 

Todo trabajo de investigación debe comenzar por la formulación de preguntas relevantes para luego identificar, obtener y transformar los datos en algo manejable que pueda utilizarse en infografías, gráficos, visualizaciones y textos escritos.

La cultura del ciudadano está cambiando: ahora exige que las información que se aporta esté sustentada en datos. Si no se los damos, el mismo puede consultar en la red lo que están diciendo otros, y siempre tendrá más fuerza un argumento con los pies en los datos que un comentario o opinión sin ellos. Ahora, los datos y su análisis ya no son exclusivos de las grandes compañías tecnológicas como Google, eBay o Facebook: prácticamente todo tipo de industria, grande o pequeña, necesita el análisis de datos para convencer al ciudadano y mejorar el rendimiento de sus negocios.

 

Se necesitan programadores, claro, pero también gente que sepa como hacer las preguntas adecuadas, qué datos recoger, cómo tratarlos para encontrar los datos que nos sirvan, como hacer un resumen de ellos y finalmente, qué herramientas existen para presentarlos en sociedad. A veces, tendremos que echar mano de programadores especializados en visualización; otras, bastará una infografía sencilla realizada por uno mismo en Excel o Tableu.

La comunicación es un aspecto de la nueva cultura de la red que interesa a todo tipo de industria y actividad, desde educadores y estudiantes hasta agentes de publicidad. Los personas que se dedican o quieran dedicarse a la comunicación deben conocer cómo trabajar con distintos perfiles en el desarrollo de los gráficos y el análisis de datos.

Muchas veces, las empresas echan en falta la penetración de sus informe en su propia empresa o hacia el exterior. La mayoría de las veces, la causas se encuentran en la mala presentación de los conceptos, la poca o nula información visual y la gran extensión de los textos. En una sociedad sin tiempo, es imprescindible el resumen de conceptos y ofrecer una alternativa visual. Los sectores más interesados en el análisis de los números son las empresas de análisis de los consumidores (marketing, análisis social, consultoría, gobiernos), de los resultados de las máquinas (ingeniería, medicina, topografía, finanzas), de los contenidos (medios de comunicación, educación) y de la investigación (I+D, alta tecnología). Los profesionales con más proyección en la visualización de información son periodistas, documentadores, directores de arte, diseñadores y desarrolladores de páginas web que deben presentar la información de forma coherente y digerible para el usuario final. En definitiva, personas que sepan encontrar el valor en los datos para después presentarlo de forma eficaz.

PRESS: Una apasionante y maravillosa aventura periodística

Texto publicado el 10 de mayo de 2017 en la Edición Extraordinaria de EL MUNDO con motivo de los primeros 10.000 números del diario: Nuestros primeros diez mil días en EL MUNDO.

 

Tuve noticias de EL MUNDO desde el mismo día de su nacimiento en 1989. Me encontraba cursando la carrera de Ciencias de la Información en la Universidad de Navarra. Como no podía ser de otra forma, los estudiantes de Periodismo seguimos el acontecimiento con especial interés; un diario dirigido por Pedro J., que arrancaba con una encuesta a pocos días de unas elecciones generales y con una presentación arrebatadora.

 

En la calle Pradillo

EL MUNDO se puso en contacto conmigo a través de Mario Tascón. Fue en 1995, justo después de la captura de Luis Roldán en Laos. A mí me tocó vivirla en la redacción de Diario 16, en un edificio en la carretera de La Coruña colindante con la urbanización de La Florida. Estuve poco tiempo en el diario dirigido por José Luis Gutiérrez, pero fue suficiente para entender lo apasionante y surrealista que puede llegar a ser esta profesión.

No lo pensé demasiado. Para un infografista que comenzaba su profesión periodística trabajar con EL MUNDO era un sueño. Además, vivía en Prosperidad, a doscientos metros de la calle Pradillo, que es dónde se encontraba la redacción del diario.

La Prosperidad es un suburbio histórico madrileño adosado al extremo nororiental del barrio de Salamanca en el camino a Hortaleza y Canillas. La ‘Prospe’ se hizo salvaje en los años de La Movida, la selva del V.O., el Garaje Hermético y la Ópera Flotante. El Mundo de la calle Pradillo también fue salvaje.  La redacción no era muy grande, una planta de aquel edificio divida en dos zonas por los ascensores, con sillas y mesas para no más de doscientos periodistas. Todos nos conocíamos. Muchos de los redactores y redactoras de aquella época son ahora directores de algún medio de comunicación. EL MUNDO siempre fue una gran escuela de periodismo y de vida.

 

Una de las página del especial que conmemora los 10.000 números de EL MUNDO Una de las página del especial que conmemora los 10.000 números de EL MUNDO

 

 

El Mac y el diseño

EL MUNDO y el diseño compartían la pasión por los ordenadores Mac de Apple Computers. El Mac cambió radicalmente la forma de relacionarnos con las máquinas. En los diarios permitió la edición electrónica en un tiempo récord. En los diarios y en las agencias de publicidad o de medios la materia prima corre muy deprisa y se transforma con mucha facilidad. En el caso de los diarios, la gasolina que mueve la rotativa son las noticias imprevistas, las que alteran el estado de la casa desde los sótanos hasta las azoteas.

El ordenador de Apple era un artefacto fácil de manejar, entender y fácil de transportar. Los primeros programas de dibujo y edición de páginas permitían cambiar los diseños en pocas horas, algo que hasta entonces era impensable. Así, el departamento de Diseño, Infografía e Ilustración se convirtió en uno de los más dinámicos y entretenidos del panorama nacional y, en muy pocos años, estuvo reconocido entre los periódicos mejor diseñados del mundo.

 

Logotipo El Mundo 10.000 números Logotipo El Mundo 10.000 números

 

Teletipos y cierres

La infografía en España nació en los antiguos departamento de Ilustración, muy vinculada al dibujo a mano alzada. Las infografías de sucesos eran viñetas de dibujo realizadas con la información que aportaban los inolvidables teletipos de agencia. EL MUNDO, como todos los diarios, tuvo un departamento de teletipos.

Allí llegaban los mensajes de las agencias y los faxes. Se iban clasificando por temáticas o por secciones del diario. Aquí, los de Deportes, en este otro montón, los de Nacional. Cuando el montón tenía un volumen considerable o cuando llegaba una noticia urgente, se repartían en la redacción.

Recuerdo llegar después de comer y encontrar los famosos teletipos perfectamente colocados enfrente de los teclados de los respectivos redactores jefe. Ser responsable de los teletipos no era algo trivial. ¡Ay de ti si extraviabas alguno importante! Así era Internet a principios de los 90.

Luego, los teletipos se repartían entre los redactores y, si estimaba que se podía enriquecer con una infografía, el redactor de turno acudía al departamento de Diseño para solicitarla. No dábamos abasto para atender a todas las peticiones.

Los redactores sabían que si su noticia aportaba una infografía tendría mayor aceptación por parte del lector. Además, EL MUNDO no paraba de recibir premios de Diseño y toda la redacción quiso compartir la experiencia en sus páginas. Se llegó a proponer, siguiendo un modelo norteamericano, un formulario para solicitar una infografía. El sistema duró media hora. Misión imposible.

En la calle Pradillo, aprendimos el arte de trabajar deprisa, desafiando siempre a la hora de cierre y a los empleados de la rotativa. Una lucha interminable para evitar ser el último que cerraba el planillo de control del diario. El departamento de Infografía se llevó el trofeo muchos días, que consistía en una cariñosa tarjeta roja en la reunión de mañana del día siguiente. Con los años, los cierres del diario pasaron de ser algo muy serio y respetuoso: llegar tarde a la rotativa costaba mucho dinero al editor.

 

 

Nuestros primeros diez mil días en El Mundo

Las noticias de última hora

En el departamento de Infografía tuvimos que hacer muchas infografías de noticias de última hora. Muchos lectores conocían nuestro trabajo por ellas.–_

– Oye, ¿tú a qué te dedicas?

– Hago infografía en EL MUNDO, respondía.

– Y, ¿eso qué es?

–  Bueno, verás, cuando se cae un avión o cuando hay un atentado, son los mapas y dibujos que acompañan a la noticia…

– ¡Ah, ah, vale!

 

En la década de los 90, en EL MUNDO hicimos infografías de todos los atentados de ETA. Siempre estuvo muy vivo el debate entre el periodismo y la Ilustración. En esa década, muchos periodistas con formación en Diseño entraron a formar parte de las redacciones de diarios. Estábamos ahí para aportar un punto de vista más riguroso a la información visual. De alguna manera, los infografistas fuimos pioneros del actual Periodismo de Datos.

No valía con interpretar a través de un dibujo lo que decía un teletipo. Había que mojarse. Si se podía, un infografista se tenía que desplazar al lugar del atentado y mandar un croquis lo más fiel a la realidad. En la redacción ya no se dibujaban viñetas, ahora se hacían diagramas explicativos sobre planos cartográficos reales. En la cultura de la noticia de última hora, EL MUNDO estableció unas pautas para que el infografista se desplazase también a los sitios y enriqueciese las crónicas con sus notas visuales.

Más adelante, la infografía dio una nueva vuelta de tuerca a la representación de las noticias con el uso de fotografías, sobre las cuáles se explicaba el suceso. La redacción entendía que un suceso trágico era algo muy delicado y que nuestros lectores eran rigurosos y serios. Por tanto, las infografías tenían que estar a la altura del acontecimiento y de los lectores.

 

La gestión de la información

Si la noticia podía estar acompañada de datos, se buscaban en una biblioteca visual que teníamos en la redacción: diccionarios, enciclopedias, atlas geográficos, anuarios estadísticos, guías de gráficos, manuales de diseño, libros especializados en todo tipo de materias. Puede parecer un chiste si se compara con la cantidad de información que podemos encontrar hoy en la red, sin embargo, en aquella época era el departamento con más documentación visual del panorama nacional.

EL MUNDO reconoció la importancia de la documentación en las infografías creando la figura del documentador visual, un periodista dedicado a tiempo completo a ayudar a la redacción a encontrar los datos apropiados para la historia.

 

Encuestas y resultados electorales

Las situaciones más inverosímiles en la sección de infografía se suelen producir en el fin de semana que se publica una encuesta de opinión o en la vorágine de resultados de una noche electoral.  Para el lector que no sepa cómo funcionan, las encuestas de opinión encargadas por el diario – las encuestas de SIGMA DOS en nuestro caso- suelen mantenerse en riguroso secreto hasta pocas horas antes de su publicación. Por tanto, los gráficos hay que planificarlos, maquetarlos y realizarlos en un escaso margen de tiempo.

En las encuestas y en las noches electorales, antes de llegar la automatización de las tablas de resultados, la sección de infografía necesitaba cantidades ingentes de periodistas que terminaban dictando al infografistas los resultados de cada pueblo de España. La primera edición al 95% escrutado, una segunda edición al 98%, una tercera al 99,9% y una cuarta cuando ya ha salido el sol con el celebrado 100%. Internet, por supuesto, acabó con toda aquella tramoya electoral.

 

En la Avenida de San Luis

A finales de 2007, la redacción de Pradillo se trasladó a un nuevo edificio en la Avenida de San Luis para alojar a más de 1.500 periodistas. El diario se había convertido en un gran grupo editorial y las nuevas tecnologías habían enterrado muchas de las técnicas de la profesión, pero la teoría debía ser la misma que nos había llevado hasta allí.

Internet trajo la integración de los equipos de trabajo off-line y on-line hasta su fusión en uno solo. La mutación fue complicada y en mucho caso traumática. Internet ofrece la posibilidad de incorporar el movimiento, el sonido y la interactividad en nuevos formatos informativos como son el vídeo o los gráficos interactivos.

En San Luis, la infografía evoluciona hacia el Periodismo de Datos, buscando información en bases de datos públicas y haciendo visualizaciones para explicar historias y dar nuevas respuestas al lector.

Sigo viendo EL MUNDO a menudo. Lo veo en su firmas de opinión y en sus periodistas de investigación. Lo reconozco en sus geniales viñetas e impecables ilustraciones, en su vibrante diseño, es sus siempre premiadas infografías –animadas y estáticas-, en las curiosas miradas de sus periodistas fotográficos y de vídeo. Gracias por tanto periodismo. Felicidades por esto primeros 10.000 números. ¡Y que cumplamos muchos más!

 

 

Ver más páginas en:

encajabaja

inconsolata

EL MUNDO

 

Leyendo la edición especial de EL MUNDO con motivo de sus primeros 10.000 números.
Leyendo la edición especial de EL MUNDO con motivo de sus primeros 10.000 números.

DATA: Entrevista a Ben Welsh, The Data Desk

Ben Welsh y 'The Data Desk' de Los Ángeles Times

Entrevista realizada por Juantxo Cruz en enero de 2015 a Ben Welsh, periodista de datos y database producer en LA Times.

Ben Welsh y ‘The Data Desk’ de Los Ángeles Times

THE DATA DESK

¿Qué es el Data Desk de Los Ángeles Times?
Ben: Yo trabajo en LA Times en California en un equipo denominado ‘The Data Desk’.
‘The Data Desk’ comenzó más como una idea que cómo una organización estructurada, se trata de un lugar común para trabajar con datos y se extiende entre varios departamentos de Los Ángeles Times, con gente que trabaja en el sitio web, gente que trabaja en el periodismo de investigación, gente que trabaja en el departamento de gráficos.

Entonces, es como una zona de conexión entre los periodistas, un punto de encuentro. ¿Cómo se organiza este flujo de conexiones?
Ben: Para mí lo importante es la capacidad de crear relaciones entre los grupos que componen la organización, personas que están interesadas en utilizar los datos para encontrar y contar historias que nos serían posibles de otra manera. Después vienen los ajustes de organización para ver quién va a hacer qué y o quién va a escribir la historia. Lo importante es la idea de utilizar los datos para hacer que las historias aparezcan y encontrar las personas en la organización que estén de acuerdo con ello.

HERRAMIENTAS DE LOS PERIODISTAS

¿Cuáles son las principales herramientas que utilizáis en ‘The Data Desk’?
Ben: En nuestro equipo tenemos desarrolladores web, que trabajan todo el día con editores de texto y entornos de código abierto para construir sitios web, hasta personas que son más analistas y reporteros de investigación que utilizan Microsoft Excel y otros programas que hacen estos objetivos más sencillos sin necesidad de programar. Así es que es muy variado, dependiendo de la persona y en lo que esté trabajando tú puedes utilizar cualquier herramienta.

Y tú, ¿cuál es la herramienta que dominas mejor?
Ben: Personalmente, yo prefiero el código abierto por la calidad es muy alta, el coste es muy bajo, un coste cero, y me permite conseguir todo lo que quiero sin coste alguno.

(Ver aquí algunas de sus aplicaciones)

EL EQUIPO DE DATOS
¿Cuántas personas participan en el equipo? ¿Son todos periodistas?
Ben: Somos alrededor de 500 personas especializadas en diversas tareas y en trabajando con datos. Sí, somos periodistas. Escribimos historias además de código y trabajamos con los reporteros para darle forma a las historias y contarlas.

PROGRAMACIÓN Y PERIODISMO

Tus aplicaciones muestran una complejidad técnológica importante. ¿Has estudiado ingeniería o alguna rama tecnológica especializada?
Ben: No tengo una educación formal en computación, mucha gente sabe programar, pero yo empecé a interesarme por los ordenadores en la escuela secundaria cuando era joven.

Nunca fue un objetivo para mi ser programador, pero estaba interesado en programación como usuario y entonces cuando empecé a trabajar como un periodista tradicional enseguida vi las posibilidades que tenía para encontrar historias con unos conocimientos mínimos de programación.

¿Cuáles eran tus conocimientos de programación cuando empezaste en el mundo del periodismo de datos en 2007?
Ben: Estudié en la Universidad de Misuri en EEUU. Allí había un grupo especial, llamado NICAR – ‘National Institute por Computer Assisted Reporting’-. No era un grado o un programa educativo. Es un grupo profesional dentro de la Universidad que realiza sesiones de entrenamiento con los periodistas para aprender programación. Ahí trabajé como estudiante graduado para ayudar a la organización. Tenía el tiempo, la gente y la ayuda para ser convertirme en un programador profesional.


BASES DE DATOS Y PERIODISMO

Afirmas que, trabajando con bases de datos, si haces las cosas bien, no se puede mentir. ¿Cuáles son los errores más comunes trabajando o entrevistando las bases de datos?
Ben: No entender cómo fue organizada o cómo fue creada la base de datos y cuáles son sus puntos débiles. Todos los procesos de creación de bases de datos tienen problemas, fallos, agujeros, puntos que hay que revisar, que pueden hacer que el análisis sea equivocado. Si la base de datos tiene duplicados y no tienes cuidado con esto, si los datos son alterados y no te das cuenta, si la persona que la creó falló en la forma de almacenar los datos y no te das cuenta o haces una mala interpretación.

¿Y en cuanto a la estadística?
Ben: Tu operación matemática puede ser perfecta cuando se hace la suma, pero tu interpretación, en la declaración que puedas hacer, quizás sea equivocada, excesiva o malinterpretada.

También son importantes las fuentes…
Ben: Tienes que conocer tus datos, cómo se consiguieron, cuáles fueron las observaciones antes de hacer una afirmación.

Mapa interactivo desarrollado por Ben Welsh. Palewire, Applications.
Mapa interactivo desarrollado por Ben Welsh. Palewire, Applications.

PYTHON Y ROBOTS COMPUTACIONALES
Estáis programando robots con el lenguaje Python para construir bases de datos y encontrar historias. Cuéntanos más sobre esto.
Ben: Un ejemplo puede ser los arrestos realizados de la Policía de Los Ángeles. Todos los días por la mañana la policía envía un correo electrónico con la lista de las personas que han detenido el día anterior. Tenemos una secuencia de comandos, un robot si lo quieres llamar así, en realidad es un programa escrito con Python y, que para ser honesto, es muy modesto, que descarga el fichero y lo incorpora a la base de datos para hacerlo accesible a los reporteros y utilizarlo en búsquedas e investigaciones.

También pregunta automáticamente a los datos sobre una serie de cuestiones, como por ejemplo una serie de profesiones, como políticos o productores de cine. Si han sido arrestados, el programa manda un correo con un aviso a todo el mundo. Si el arresto ha sido consecuencia de un asesinato o se trata de un acontecimiento grave, estos sucesos tienen una señal especial en el programa para avisarnos.

¿Son como máquinas que hacen el trabajo sucio…?
Ben: Lo que realmente estás haciendo cuando escribes este tipo de código, la secuencia de comandos, lo que buscas son las preguntas que los periodistas harían siempre a esta base de datos.

Ben Welsh estuvo en Madrid el pasado mes de diciembre asesorando el II Taller de Periodismo de Datos organizado por Mar Cabra y Adolfo Antón Bravo, del grupo de periodismo de datos de MediaLab Prado, un centro cultural dependiente del Área de Las Artes, Deportes y Turismo del Ayuntamiento de Madrid.

DATA: Entrevista a Adolfo Antón Bravo

Adolfo Antón Bravo

Video entrevista realizada por Juantxo Cruz a @adolflow, experto en tecnologías de la Web Semántica, en MediaLab Prado.

 
Adolfo Antón Bravo: “El Periodismo de Datos debe buscar patrones y tendencias”
 

EXTRACTO DE LA ENTREVISTA

Nos encontramos con Adolfo Antón en un II Taller de Periodismo de Datos en ebullición; un aula llena de voluntariosos ‘data journalists’ que habían quedado en Madrid el pasado mes de diciembre para seguir “el rastro del dinero público”. Éste era el nombre de la convocatoria.

Según el investigador de las relaciones entre la web y la semántica “el periodista siempre ha trabajado con datos; lo que ocurre ahora es que el volumen de datos es mayor”; así, “el Periodismo de Datos debe buscar patrones y tendencias, debe dejarte caminar, debe dejarte pensar y debe ser verídico lo que te está contando”.

En esta entrevista Adolfo reivindica la disciplina de la Estadística en los estudios de Periodismo, “en ciencias Sociales y Letras está abandonada”, y el papel fundamental del código libre para trabajar con datos.

Sobre los medios, afirma que ”en España están tardando en incorporar las nuevas tecnologías, en parte por la crisis” y que “como ciudadano estoy aburrido de los medios de comunicación porque no dicen nada que no pueda saber por la nota de prensa de una empresa o un organismo gubernamental”.

 

REFERENCIADAS DE LA ENTREVISTA:

Antonio Delgado [ @adelgado ]: Colaborador de tecnología en medios de comunicación y consultor independiente asesorando a empresas e instituciones sobre sus estrategias on line. Impulsor de los encuentros de debate #redada.

Jesús Escudero [ @jescuderoma ]: Periodista especializado en Periodismo de Datos en elconfidencial.com.

– Noemí Ramírez [ @noemiRamirez ]: Directora de Producto Digital de El País; experta en gestión de servicios informativos para medios de comunicación.

 elconfidencial [ @elconfidencial ]: “Alvia 04155: así fue el minuto a minuto del accidente que conmocionó a un país”.

DATA: Entrevista a Mariano Zafra

Mariano Zafra

Entrevista realizada por Juantxo Cruz en MediaLab-Prado Madrid a Mariano Zafra, infógrafo y visualizador de información en El País.

 

Mariano Zafra: “Creo en la especialización y en los equipos multi disciplinares que tengan periodista y programadores”

 

 

EXTRACTO DE LA ENTREVISTA

Introducirse en el mundo de los datos: Microsoft Excel:
Algunas aplicaciones interactivas que encuentras en la web – Tableau, Datawrapper, CartoDB – “funcionan de una forma semejante: utilizan datos contenidos en celdas, por ello, la mejor forma de entrar es a través de Excel”, según el periodista.

Infografía y visualización:
“Veo más compleja la visualización tradicional, hay que aprender dibujar con programas como Illustrador, hacer las gráficas a mano, picar los datos, muchas veces los periodistas traen los datos escritos en un cuaderno.”

“Ahora eso se ha simplificado, ahora te puedes meter en una aplicación web sencilla como Datawrapper copias los datos de Excel, los pega y prácticamente ya tienes una gráfica interactiva. De entrada un periodista se puede olvidar de la programación e ir directamente a estas aplicaciones”.

Especialización y coordinación:
“Creo en la especialización y en los equipos multi disciplinares que tengan periodista y programadores, e incluso perfiles intermedios como puede ser un infografista, que sepa cómo utilizar esos datos.”

“Cada perfil tiene saber lo que están haciendo los demás. Todo el mundo tiene que aprender cosas de lo que hace el otro: el periodista tiene que saber que el programador utiliza el lenguaje javascript y que a través de un archivo JSON o Excel va a coger esos datos y luego utilizarlos.”

“El programador también tiene que saber que hay unas fuentes oficiales, que tienen que hacer públicos esos datos, cómo sacar los datos de ahí”.

Noticias y bases de datos:
“A veces, al analizar la base de datos, el programador va a ver historias que no ha visto el periodista.”

“La historia está antes de los datos, pero con los datos van haber más historias.”

REFERENCIADAS DE LA ENTREVISTA

Microsoft Excel [ @msexcel ]: Toda la información está en los datos.

Tableau [ @tableau ]: el modo más rápido y más fácil de compartir análisis en la nube.

Datawrapper [ @Datawrapper ]: Gráficos y mapas en solo cuatro pasos.

CartoDB [ @cartoDB ]: Design amazing maps with your data.

Adobe Illustrator [ @Illustrator ]: Ilustraciones vectoriales. Sobre la marcha y en el escritorio.

ICIJ [ @ICIJorg ]: Luxembourg Leaks: Global Companies’ secret exposed.

Mariano Zafra [ @Mariano_Zafra ]: Trabajos en El País.

El País Infografía [ @elpais_info ]: Sección de Infografía e Ilustración de @el_pais.

Mariano Zafra estuvo en Madrid asesorando el II Taller de Periodismo de Datos organizado por Mar Cabra y Adolfo Antón Bravo, del grupo de periodismo de datos de MediaLab Prado, un centro cultural dependiente del Área de Las Artes, Deportes y Turismo del Ayuntamiento de Madrid.

 

DATA: Entrevista a Andy Lehren

Andy Lehren

Entrevista realizada por Juantxo Cruz durante el II Taller de Periodismo de Datos en MediaLab Prado, noviembre de 2014.

Andy Lehren: “No hay que tener miedo a los datos”
Su especialidad son temas de defensa nacional estadounidense, como los contratos iraquíes, los ataques con gas en Siria, la base de Guantánamo, los documentos de Wikileaks o la situación de los hospitales militares.

NOTICIAS Y PERIODISMO DE DATOS

Pregunta: Cada vez se oye más las palabra datos asociada al periodismo. ¿Cuál es la importancia de los datos en las noticias y a la hora de construir titulares?

Andy: Las historias tienen que ser diferentes, tenemos que hacer todo lo posible para encontrar puntos de vista distintos. Una de las herramientas para hacerlo es el periodismo de datos; ayuda a encontrar historias relevantes e importantes para nuestros lectores.

P.- ¿Cómo es ese proceso para encontrar historias interesantes y relevantes?

Andy: Contamos con estas fases: datos, periodismo, ordenadores e investigación; creo que lo importante es mezclar periodismo de datos e investigación. El periodismo pone sobre la mesa la curiosidad, el ser escéptico, poner en duda las cosas y comprobarlas. En EEUU decimos, si tu madre te dice que te quiere, compruébalo. No hay que quedarse en las cosas pequeñas, hay que ir a por las grandes historias.

P.- ¿Qué herramientas utilizas en tu trabajo diario?

Andy: He estado haciendo investigación desde hace 20 años. Si me hubieras preguntado hace 20 años, la gente contestaría que debes utilizar Microsoft Visual FoxPro (lenguaje de programación orientado a objetos con un sistema de gestor de bases de datos) o ficheros XTB. Sin embargo, los programas vienen y se van. Lo importante para hacer periodismo de datos es manejar hojas de cálculo y no tener miedo de las matemáticas. También es muy importante tener conocimientos de bases de datos como MySql, Oracle Database o SQL Server, conocer cómo funciona un gestor de bases de datos.

Por otro lado hay que conocer programas de estadística, como IBM SPSS, SAS o R, y también programas para mapear la información como ArcGIS. Tienes que analizar la información geográficamente para conseguir la historia, el programa no es lo más importante ya que vienen y se van.

P.- ¿Es importante la colaboración en equipo?

Andy: Trabajé en la canal de noticias de la televisión NBC durante más de diez años. Lo que aprendí en televisión es la importancia de trabajar en equipo, todavía hago historias en solitario, pero generalmente trabajo en equipo.

TRABAJO COLABORATIVO Y REDES SOCIALES

P.- ¿Cuales son las piezas principales de tu equipo?

Andy: Puede haber una persona analizando los datos y otra persona puede estar haciendo las entrevistas, pero no son tareas exclusivas, debe ser un proceso fluido. En The New York Times muchas veces la gente de tu equipo no aparece en las firmas del reportaje, pero ellos hacen un trabajo impresionante, especialmente los desarrolladores web que hacen que las cosas aparezcan elegantes y brillantes en la página digital o hacen que la información sea atractiva visualmente. Esta gente tiene un valor increíble.

P.- ¿Es importante contar con los medios sociales?

Andy: Recientemente hemos trabajado historias sobre los hospitales militares de EEUU. La división social de The New York Times ha creado una aplicación que anima a la gente a contarnos experiencias personales. A través de estas historias hemos encontrado informes secretos, con un valor incalculable para nuestras investigaciones. Un equipo compuesto por expertos en medios sociales, la gente de gráficos, los fotógrafos y el editor tradicional.

P.- ¿Cómo trabajas con el equipo visual?

Andy: Si estamos trabajando la historia de los hospitales militares y vemos que los datos son horribles, feos, intentamos enganchar al equipo de gráficos cuanto antes en la historia; incluso si todavía no está escrita, para que se vayan empapando del material. Tenemos que saber cómo va a ser el flujo de trabajo. Porque la peor cosa que puede pasar es llamar al equipo visual en el último minuto y decirles que la historia es para mañana. Así es muy difícil. Si entran en el círculo desde el inicio de la historia, se pueden hacer cosas maravillosas.

Andy Lehren estuvo en Madrid asesorando el II Taller de Periodismo de Datos organizado por Mar Cabra y Adolfo Antón Bravo, del grupo de periodismo de datos de MediaLab Prado, un centro cultural dependiente del Área de Las Artes, Deportes y Turismo del Ayuntamiento de Madrid.

DATA: Entrevista a Nicolas Kayser-Bril

Nicolas Kayser-Bril

Entrevista realizada por Juantxo Cruz y publicada el 4 de noviembre de 2014 en UNIR Revista.

Nicolas Kayser-Bril: “En periodismo de datos, muchas veces la pieza fundamental es el texto”

Este grupo independiente de investigadores esta diseminado por Europa. Trabajan en red desde Estocolmo, Berlín, Colonia, Amsterdam, París y Oporto. Sus proyectos no sólo son periodísticos. También realizan aplicaciones que ayuden a los periodistas a encontrar y visualizar su reportaje. El equipo está involucrado en el desarrollo de DataWrapper, una librería de gráficos para internet, y en la herramienta de análisis de datos Detective.io.

Pregunta: ¿Qué es Journalism++?

Nicolas: Es una agencia para contar historias a través de los datos. Hacemos periodismo de datos para medios, instituciones o grupos de mantenimiento de sistemas. También desarrollamos herramientas específicas de datos, como Detective.io.

P-. Cada vez se relaciona más las palabras datos y periodismo. ¿Por qué ahora son más importantes los datos para encontrar y contar historias?

Nicolas: Si quieres hacer una reportaje periodístico hoy en día, los datos van a entrar en juego en un momento u otro. Los datos te van a ayudar a apoyar tu punto de vista y hacer que tenga una vida más larga, ya que los datos pueden actualizarse y quizás puedas reutilizar la historia, por ejemplo, seis meses después. Los datos son extremadamente importantes si quieres hacer periodismo.

P-. ¿Qué es Detective.io?

Nicolas: Cuando entramos en el mundo de los datos, obviamente, necesitamos más herramientas que el procesador de texto. Para almacenar los datos, reutilizarlos y trabajar con varias personas en una investigación, nosotros hemos desarrollado Detective.io.

P-. Los programas para realizar análisis de datos se multiplican cada día que pasa, ¿cuáles son las herramientas básicas que utilizas?

Nicolas: En cuanto a los programas, en un nivel básico puedes utilizar programas como Microsoft Excel o Google Doc Spreadsheet o Open Office. Otra habilidad que debes desarrollar es la limpieza los datos, porque los datos muchas veces llegan en formatos que no puedes utilizar. Para eso tenemos Google Refine. Y, claro, también tenemos herramientas de visualización de información geográfica como CartoDB, o Datawrapper para información estadística sencilla.

Debes aprender código o saber trabajar con desarrolladores. Así que el número de cosas que hay que aprender son muchas, pero la buena noticia es que la curva de aprendizaje es suave, puedes empezar despacio e ir incrementando tus destrezas poco a poco.

P-. Journalism++ es una red de periodistas que trabajan desde distintas ciudades europeas, ¿cómo organizáis el trabajo en equipo?

Nicolas: Necesitas conocer muchas herramientas y tener muchas habilidades para poder hacer una buena investigación conducida por datos. El número de personas que son buenos periodistas, buenos programadores, buenos visualizadores… no conozco a ninguna que reúna todas estas habilidades. Tienes que trabajar en equipo, lo más importante es contar con un conductor de proyectos, puede ser un periodista o puede ser un responsable de producto; es la persona que pone todas las destrezas juntas, está pendiente de cumplir los plazos y respetar los costes aprobados para el proyecto.

P-. ¿Cómo organizáis el trabajo con el equipo visual?

Nicolas: En periodismo de datos siempre te encuentras con la parte de la visualización, cuando has encontrado el ángulo de la historia tienes que comunicarla. Sin embargo, la mayor parte de las veces la pieza fundamental es el artículo, el texto. Un buen artículo de texto es extremadamente poderoso si la historia es buena.

Otras veces, si quieres ir más allá del texto y publicar tu propia base de datos, profundizar en los datos, entonces debes trabajar con diseñadores y desarrolladores profesionales para crear las piezas interactivas. Pero en un nivel básico, puedes utilizar herramientas para hacer simples visualizaciones. En estos casos no necesitas a estos especialistas, con unas horas de aprendizaje cualquier periodista puede realizar historias interactivas.

Nicolas Kayser-Bril (derecha) y Andy Lehren (izquierda) estuvieron en Madrid asesorando el II Taller de Periodismo de Datos organizado por Mar Cabra y Adolfo Antón Bravo, del grupo de periodismo de datos de MediaLab Prado, un centro cultural dependiente del Área de Las Artes, Deportes y Turismo del Ayuntamiento de Madrid.

Entrevista realizada por Juantxo Cruz y Javier Herrera durante el II Taller de Periodismo de Datos, MediaLab Prado, octubre de 2014.