CHARTS: El diagrama de caja y bigotes de John W. Tukey

Exploratory Data Analysis, John W. Tukey, 1977

John W. Tukey (1915-2000), de la Universidad de Princeton (EEUU), definió en 1970 el diagrama de caja (‘box-plot’ en inglés). Este gráfico se utiliza cuando deseamos explicar cómo se distribuyen una serie de datos cuantitativos. Otras opciones para reflejar distribuciones son los histogramas y las curvas de distribución. En comparación con estos últimas, el gráfico de caja es más sencillo de entender, más claro y, por tanto, hace más rápida la comprensión visual.

 

Gráfico de caja y bigotes de John W. Tukey comparando los puntos más altos de cada estado de EEUU y altitudes de algunos volcanes, 1977
Gráfico de caja y bigotes de John W. Tukey comparando los puntos más altos de cada estado de EEUU y altitudes de algunos volcanes, 1977

 

Morfología del diagrama de caja

En su forma más simple, el gráfico de caja representa cinco datos estadísticos en una sola dimensión: el valor mínimo, el cuartil inferior (percentil 25), la mediana, la media, el cuartil superior (percentil 75) y el valor máximo.

Los cuartiles son los valores que dividen los datos en cuatro partes iguales o cuartos. Los percentiles, en cambio, dividen los datos en cien partes iguales. De esta forma,  el cuartil inferior (Q1) se corresponde con el percentil 25 y el cuartil superior (Q3) con el percentil 75.

· Caja: La longitud de la caja representa la distancia entre los percentiles 25 y 75: el tramo de la escala que va desde el primer cuartil al tercer cuartil de la distribución (rango intercuartílico o rango intercuartil). Esto incluye el 50 % de las observaciones centrales.
· Punto interior de la caja: Representa la media.
· Línea interior de la caja: Representa la mediana.

 

Los gráficos de caja muestran un resumen de distribución de datos en muy poco espacio.
Los gráficos de caja muestran un resumen de distribución de datos en muy poco espacio.

 

· Líneas verticales (bigotes): Representan los valores máximos (corte superior) y mínimos (corte inferior) del conjunto de datos. Sirven como referencia para ubicar las observaciones que están por fuera del 50% central de la distribución. Por tanto, estos diagramas descriptivos son muy valiosos para observar los valores atípicos (‘outliers’) y las dispersiones de los puntos con respecto a los percentiles.

Evolución de la potencia de salida (kwatts;). Cada gráfico de caja representa un día en concreto.
Evolución de la potencia de salida (kwatts;). Cada gráfico de caja representa un día en concreto.
Morfología del gráfico de caja: el valor mínimo, el valor máximo, la mediana, el primer cuartil y el tercer cuartil de los datos.
Morfología del gráfico de caja: el valor mínimo, el valor máximo, la mediana, el primer cuartil y el tercer cuartil de los datos.

John Wilder Tukey

Tukey fue un polifacético científico: matemático, químico y estadístico. En 1977 publicó el libro ‘Exploratory Data Analysis’ (‘EDA) en el cual propone una nueva didáctica de la enseñanza de la estadística descriptiva mediante innovadoras herramientas visuales.

 

El termino 'software' fue usado por primera vez por John Wilder Tukey en el año 1957.
El termino ‘software’ fue usado por primera vez por John Wilder Tukey en el año 1957, creador del diagrama de caja.

 

Exploratory Data Analysis , 1977
Exploratory Data Analysis , 1977

Exploratory Data Analysis
John W. Tukey.
1977
Addison-Wesley Publishing Company.
688 pp.

CHARTS: Análisis predictivo y el gráfico de velas japonés (Candlestick Chart)

D3 Candlestick Chart

El gráfico de velas japonés (‘Japanese candlestick chart’) es una gráfica de barras avanzada y densa de información utilizada para mostrar los movimientos del precio de índices bursátiles, productos derivados o tipos de cambio y establecer una predicción en su curva.

Gráfico de velas o de Candlesticks
Gráfico de velas o de Candlesticks

Generalmente, cada vela muestra un día; así, un gráfico mensual suele recoger los veinte días de negocio representados en 20 velas que muestra los valores de apertura, de cierre, máximos y mínimos.

Hoja de excel que recoge en columnas los valores de apertura, cierre, máximo y mínimo.
Hoja de excel que recoge en columnas los valores de apertura, cierre, máximo y mínimo.
Estructura de las velas o 'Candlesticks'
Estructura de las velas o ‘Candlesticks’

Origen japonés
Este tipo de gráfico fue desarrollado en el siglo XVIII por Munehisa Homma (1724-1803). En 1697 se estableció el primer mercado de futuros en Osaka: la bolsa del arroz de Dojima (‘Dojima Rice Exchange’). En 1755, el comerciante escribió el libro orientado hacia la psicología de los mercados ‘The Fountain of Gold – The Three Monkey Record of Money’.

Munehisa Homma  (1724-1803) fue un comerciante de arroz japonés; el padre del gráfico de velas.
Munehisa Homma (1724-1803) fue un comerciante de arroz japonés; el padre del gráfico de velas.
Japanese Candlestick Charting Techniques: A Contemporary Guide to the Ancient Investment Techniques of the Far East, Second Edition
Japanese Candlestick Charting Techniques: A Contemporary Guide to the Ancient Investment Techniques of the Far East, Second Edition
Las velas japonesas (Finanzas (valor)) Tapa blanda – 15 mar 2014 de Steve Nison  (Autor)
Las velas japonesas (Finanzas (valor)) Tapa blanda – 15 mar 2014
de Steve Nison .

Steve Nison, analista técnico, lo recogió en su libro ‘Japanese Candlestick Charting Techniques‘ – 1991, New York Institute of Finance– y lo dio a conocer en Occidente (el libro se conoce como ‘la biblia del gráfico de velas’).

Patrones clásicos del gráfico de velas
Patrones clásicos del gráfico de velas

Análisis visual y predicción de los mercados
Los gráficos de vela se han popularizado entre analistas financieros y bursátiles porque ofrecen una imagen visual muy clara de la evolución de los mercados. En comparación con un gráfico de barras normal, las velas ofrecen más profundidad en la información y en la dirección del mercado, los datos son más precisos y visualmente son más informativos. De un vistazo se obtiene una imagen de los movimientos de una acción y los analistas pueden comparar los precios de apertura y cierre, así como también los valores máximos y mínimos.

El uso del color (blanco y negro, rojo y verde) ayuda enormemente a distinguir las tendencias y establecer patrones e hipótesis, especialmente a corto plazo.

Gráfico de Heinkin-Ashi
Gráfico de Heinkin-Ashi

El caso del gráfico de vela Heikin-Ashi (Heikin-Ashi Candlestick)
En japonés, ‘Heikin’ significa ‘media’ y ‘Ashi’ es ‘paso’. Heinkin-Ashi representa los pasos medios de los precios y es parecido al gráfico japonés normal. En el primero el color de los rectángulos es blanco cuando el cierre del día anterior está por debajo de la apertura del día (tendencia alcista). Ala inversa, si el cierre del día anterior está por encima del cierre actual, entonces el rectángulo se visualiza en negro (tendencia a la baja). Los analistas financieros interpretan los múltiples patrones visuales que ofrecen cada gráfica para obtener el sentimiento del mercado (indecisión, Doji, de martillo, invertido, el ahorcado, el chico abandonado, nubes oscuras, estrella de la noche).

En el gráfico de velas Heiken Ashi, los patrones quedan más claros cuándo el precio está subiendo y cuándo el precio está bajando pero, según algunos analistas, se pierde precisión a cambio de comodidad visual.


Referencias

Gráficos de Velas o “Candlesticks”

Heikin-Ashi Candlesticks

Introduction to Japanese Candlestick Patterns, Traderslog (PDF)

Manual de Candlestick, Ustin (pdf en castellano).

Candlestick charts using D3, André Dumas

D3 Candlestick Chart, Codepen

Data Cracks!

Recojo aquí dos de los personajes más interesantes en la escena de la interacción y los datos.
Expertos en matemáticas, combinaciones, matrices, geometría, probabilidad, análisis numéricos, lenguaje de programación e interacción humana.
Ademas son creativos; la NASA de la visualización.

Santiago Ortiz ‘MOEBIO’

Matemáticas en la Universidad de Los Andes, Colombia.
Profesor de Arte y Tecnología en la European University de Madrid.
Visualizador, inventor de algoritmos.
Proyectos web interactivos de alta innovación.
Frameworks en Javascript/HTML5.
Fundador de Bestiario.

Moebio en Twitter.
Bestiario en Twitter.

MIKE BOSTOCK

Ciencias de la Computación, Princeton University, 2000.
Profesor en Stanford University, EEUU, Ciencias Computación.
Trabaja para TNYT desde San Francisco.
Data-Driven Documents.
Creador de librería de Javascript D3 para manipular datos en el DOM.

“D3 is a small, free JavaScript library for manipulating HTML documents based on data. D3 can help you quickly visualize your data as HTML or SVG, handle interactivity, and incorporate smooth transitions and staged animations into your pages. You can use D3 as a visualization framework (like Protovis), or you can use it to build dynamic pages (like jQuery).”

mbostock en Tumblr.

Workshop, (presentación).

mbostock en Twitter.

GRAPHICS: Los gráficos del año

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Los termómetros económicos, en máximos históricos.
Los peores días para el bolsillo.
Una pesadilla en forma de gráfico de fiebre.
Reformas profundas.
Presión de las agencias de ‘rating’.
Sin rentabilidad, no hay compra.
La imágenes son de Bloomberg Solutions.

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El bono español a 2, 3, 5 y 10 años.
En el ejemplo, a 10 años.
Se hundió a máximos históricos.
Encarecimiento diario de los costes de financiación.

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La prima de riesgo.
También en récords.
El sobreprecio que exigen los inversores por comprar deuda de un país frente a la alemana. La diferencia entre invertir en deuda española e invertir en la alemana.

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El seguro de impago de la deuda de España (CDS, Credit Default Swaps).
La subida muestra la desconfianza de los mercados internacionales y propicia la salida masiva de capital del mercado. Caída de la bolsa.
Muestra la percepción del riesgo de insolvencia de un país.

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Seguros de impago por países.
En máximos, produce pánico en los gobiernos (Grecia, Portugal, Irlanda, Hungría, Ucrania, España…)

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El índice de volatilidad (VIX)
Se utiliza para medir el riesgo a lo largo de un periodo de tiempo. Así, una volatilidad alta es vista como negativa, ya que representa incertidumbre y riesgo.
Complicado de explicar y entender.

De los fijos de bolsa e Ibex35, a una especialización económica importante.

STATS: Sport+Markt, estrategia deportiva

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Sport+Markt
Análisis, consultoría, investigación
Deporte internacional
Bases de datos.
Proyectos en más de 120 países de todos los continentes
Constitución en 1986 en Colonia, Alemania
Sociedad Anónima desde el año 2000
Sedes en seis países
13 oficinas, con más de 500 empleados
Proyectos en más de 120 países de todos los continentes
Una de las empresas de mayor crecimiento en el sector
Estándar comercial reconocido por el mercado así como líder en innovación y servicio
Independiente y neutral
Organización de congresos propios dentro del sector (p. ej. International Football Summit)

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Clubes favoritos.

“Centros de Evaluación de Medios” en Colonia, Barcelona y Singapur para el análisis y el control mundial de formatos y contenidos de televisión, Internet, telefonía móvil, radio, prensa, etc

“Hacer posible el éxito de nuestros clientes en el negocio del deporte y del patrocinio internacional es nuestra misión desde hace más de 20 años y es, al mimo tiempo, el estímulo diario para que los que conformamos el equipo de SPORT+MARKT demos lo mejor de nosotros”.

Hartmut Zastrow
Director Ejecutivo / SPORT+MARKT AG

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Estudio sobre las camisetas de fútbol
Leonardo Giammarioli
International PR Manager
Leonardo.Giammarioli@sportundmarkt.com
+49 (0) 221 – 430 73 177

SPORT+MARKT SL Barcelona
Ronda General Mitre, 126 Ãtico 1
08021 Barcelona
España

Tel.: +34 – 93 253 18 33
Fax: +34 – 93 212 41 45

info.spain@sportundmarkt.com

MAPS: Sequía, 2000-2099, UCAR

Drought under global warning: a review
Aiguo Dai
Publication: Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change
National Center for Atmospheric Research (NCAR)

The detailed analysis concludes that warming temperatures associated with climate change will likely create increasingly dry conditions across much of the globe in the next 30 years, possibly reaching a scale in some regions by the end of the century that has rarely, if ever, been observed in modern times.

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Future drought. These four maps illustrate the potential for future drought worldwide over the decades indicated, based on current projections of future greenhouse gas emissions. These maps are not intended as forecasts, since the actual course of projected greenhouse gas emissions as well as natural climate variations could alter the drought patterns.

The maps use a common measure, the Palmer Drought Severity Index, which assigns positive numbers when conditions are unusually wet for a particular region, and negative numbers when conditions are unusually dry. A reading of -4 or below is considered extreme drought. Regions that are blue or green will likely be at lower risk of drought, while those in the red and purple spectrum could face more unusually extreme drought conditions. (Courtesy Wiley Interdisciplinary Reviews, redrawn by UCAR. This image is freely available for media use. Please credit the University Corporation for Atmospheric Research.

The University Corporation for Atmospheric Research promotes partnership in a collaborative community dedicated to understanding the atmosphere—the air around us—and the complex processes that make up the Earth system, from the ocean floor to the Sun’s core. more below >

The National Center for Atmospheric Research provides research, observing and computing facilities, and a variety of services for the atmospheric and Earth sciences community. more below >

UCAR Community Programs provide leadership, services, and innovation in support of the community’s education and research goals. more below >

NCAR and the UCAR Community Programs are managed by UCAR, a nonprofit consortium of research universities, on behalf of the National Science Foundation and the university community.

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THE PALMER DROUGHT SEVERITY INDEX

The Palmer Index was developed by Wayne Palmer in the 1960s and uses temperature and rainfall information in a formula to determine dryness. It has become the semi-official drought index.

The Palmer Index is most effective in determining long term drought—a matter of several months—and is not as good with short-term forecasts (a matter of weeks). It uses a 0 as normal, and drought is shown in terms of minus numbers; for example, minus 2 is moderate drought, minus 3 is severe drought, and minus 4 is extreme drought. At present, northern Virginia is at a minus 4.0 point; north central Maryland is at a minus 4.2 level, and southern Maryland is at least a minus 4 level.

The Palmer Index can also reflect excess rain using a corresponding level reflected by plus figures; i.e., 0 is normal, plus 2 is moderate rainfall, etc. At present, north central Iowa is at a plus 5.2 level, and parts of South Dakota are even higher.

The advantage of the Palmer Index is that it is standardized to local climate, so it can be applied to any part of the country to demonstrate relative drought or rainfall conditions. The negative is that it is not as good for short term forecasts, and is not particularly useful in calculating supplies of water locked up in snow, so it works best east of the Continental Divide.

The Crop Moisture Index (CMI) is also a formula that was also developed by Wayne Palmer subsequent to his development of the Palmer Drought Index.

The CMI responds more rapidly than the Palmer Index and can change considerably from week to week, so it is more effective in calculating short-term abnormal dryness or wetness affecting agriculture.

CMI is designed to indicate normal conditions at the beginning and end of the growing season; it uses the same levels as the Palmer Drought Index.

It differs from the Palmer Index in that the formula places less weight on the data from previous weeks and more weight on the recent week.

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The Palmer Drought Indices

The Palmer Z Index measures short-term drought on a monthly scale. The Palmer Crop Moisture Index (CMI) measures short-term drought on a weekly scale and is used to quantify drought’s impacts on agriculture during the growing season.

The Palmer Drought Severity Index (PDSI) (known operationally as the Palmer Drought Index (PDI)) attempts to measure the duration and intensity of the long-term drought-inducing circulation patterns. Long-term drought is cumulative, so the intensity of drought during the current month is dependent on the current weather patterns plus the cumulative patterns of previous months. Since weather patterns can change almost literally overnight from a long-term drought pattern to a long-term wet pattern, the PDSI (PDI) can respond fairly rapidly.

The hydrological impacts of drought (e.g., reservoir levels, groundwater levels, etc.) take longer to develop and it takes longer to recover from them. The Palmer Hydrological Drought Index (PHDI), another long-term drought index, was developed to quantify these hydrological effects. The PHDI responds more slowly to changing conditions than the PDSI (PDI).

STATS: Tea Party, Public Religion

Religion and The Tea Party in the 2010 Election
An Analysis of the Third Biennial American Values Survey
Octubre, 2010
PUBLIC RELIGION RESEARCH INSTITUTE
WDC.

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% sobre la población general.

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Religión.
Cristianos.

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Defensa del individuo y sus capacidades frente al Estado.
Inmigración, obstáculo.

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Apoyan menos las protecciones social, medioambiental y del emigrante.

Public Religion Research Institute is a nonprofit, nonpartisan, independent firm specializing in research at the intersection of religion, values, and public policy. As a research organization, we do not take positions on, nor do we advocate for, particular policies. As members of the American Academy of Religion and the American Association for Public Opinion Research, our research team follows the highest academic research standards, including balance and transparency.

STATS: The International Institute for Strategic Studies

The International Institute for Strategic Studies
Hechos, análisis, influencia
Think Tank
Arundel House, Londres

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The Anual Review of World Affairs, 2010

Conclusion

Strategic Survey 2010 does not seek to lay out a new comprehensive strategy for Afghanistan. It does however argue that for Western states to be pinned down militarily and psychologically in Afghanistan will not be in the service of their wider political and security interests. The challenge of Afghanistan must be viewed and addressed in proportion to the other threats to international security and the other requirements for foreign-policy investment. With economic, financial and diplomatic activity moving at such a pace and with such varied outcomes internationally, military operations in general have to be all the more carefully considered. Precision and adaptability will be essential watchwords. For heavy, large, military deployment, the longue durée will be seen as an attitude for other times, other centuries.

The Afghan campaign has involved not just mission creep but mission multiplication; narrowing the political-military engagement to core goals as described will allow for proper attention to be paid to other areas posing international terrorist risks, and indeed to other matters affecting international security.

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The Anual Review of World Affairs, 2009
86-204$

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The Military Balance 2010
202-437$

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Mapa de los conflictos mundiales, 2010
10 libras.

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Diseño de la página digital: TRICKSTER

WWW: Facebook vs Google, Experian Hitwise

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Facebook alcanza a Google en EEUU.
Se convierte en la página más visitada.
EXPERIAN HITWISE.
Servicios de información e inteligencia.
Análisis en 65 países.
100.000 clientes.
15.000 empleados.
Ingresos: 4.000 millones de dólares.
Lema: Integrity, Innovation and Exceptional Client Service..
Oficinas: Nueva York, San Francisco, Canadá, Sao Paulo, Londres, Melbourne, Sidney, Hong Kong, Singapore, Nueva Zelanda.

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