Mapa del Sistema Universitario Vasco: Industria 4.0

Con el fin de responder mejor a las necesidades empresariales y a las de otros actores públicos, privados y sociales, así como conocer las capacidades formativas, investigadoras y de transferencia de los miembros del Clúster en el ámbito de la Industria 4.0.

Visualización interactiva del mapa de capacidades del Sistema Universitario Vasco en el ámbito de la Industria 4.0.

El buscador del Clúster 4Gune (Formación Universitaria en Ciencia, Tecnología e Ingeniería de Euskadi) recoge las capacidades formativas, investigadoras y de transferencia de los centros formativos miembro para orientar y ayudar a la hora de emprender unos estudios determinados, para encontrar profesionales del futuro o para mejorar las diversas actividades de la cadena de valor de las empresas.

La finalidad del proyecto es hacer accesibles las capacidades universitarias para el tejido productivo y empresarial (PYMES) y para otros actores de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Clúster de Formación Universitaria en Ciencia, Tecnología e ingeniería de Euskadi
Clúster de Formación Universitaria en Ciencia, Tecnología e ingeniería de Euskadi

Desde una serie de hojas Excel se creo una base de datos digital para visualizar las capacidades del sistema universitario vasco categorizadas en función de:

  • El tipo de capacidad: formativa (grado, posgrado, formación continua), investigadora (equipos de investigación, unidades, institutos), equipamientos (laboratorios) y de transferencias (aulas).
  • Las correspondencia con los ámbitos de al Industria 4.0: 10 categorías de primer nivel (Robótica flexibles, ciberseguridad, fabricación aditiva.) desglosados a su vez en 49 de segundo nivel.
  • El impacto en las actividades de la cadena de valor de las empresas: 7 categorías (Producción, I+D, Ventas, Administración).
Esquema de un análisis funcional de la aplicación.

Ficha de Universidades y capacidades.

Para ello, primeramente se realizó un prototipo estático de la aplicación y un análisis de las funcionalidades del buscador.

Diagrama de árbol interactivo, librería de javascript D3.

La aplicación se desarrolló con las tecnologías web HTML5, CSS, Gulp y la librería de visualización D3.js.

Ver aquí.

Euskampus Fundazioa

Prodigioso Volcán, 2018.