Mapa del Sistema Universitario Vasco: Industria 4.0

Con el fin de responder mejor a las necesidades empresariales y a las de otros actores públicos, privados y sociales, así como conocer las capacidades formativas, investigadoras y de transferencia de los miembros del Clúster en el ámbito de la Industria 4.0.

Visualización interactiva del mapa de capacidades del Sistema Universitario Vasco en el ámbito de la Industria 4.0.

El buscador del Clúster 4Gune (Formación Universitaria en Ciencia, Tecnología e Ingeniería de Euskadi) recoge las capacidades formativas, investigadoras y de transferencia de los centros formativos miembro para orientar y ayudar a la hora de emprender unos estudios determinados, para encontrar profesionales del futuro o para mejorar las diversas actividades de la cadena de valor de las empresas.

La finalidad del proyecto es hacer accesibles las capacidades universitarias para el tejido productivo y empresarial (PYMES) y para otros actores de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Clúster de Formación Universitaria en Ciencia, Tecnología e ingeniería de Euskadi
Clúster de Formación Universitaria en Ciencia, Tecnología e ingeniería de Euskadi

Desde una serie de hojas Excel se creo una base de datos digital para visualizar las capacidades del sistema universitario vasco categorizadas en función de:

  • El tipo de capacidad: formativa (grado, posgrado, formación continua), investigadora (equipos de investigación, unidades, institutos), equipamientos (laboratorios) y de transferencias (aulas).
  • Las correspondencia con los ámbitos de al Industria 4.0: 10 categorías de primer nivel (Robótica flexibles, ciberseguridad, fabricación aditiva.) desglosados a su vez en 49 de segundo nivel.
  • El impacto en las actividades de la cadena de valor de las empresas: 7 categorías (Producción, I+D, Ventas, Administración).
Esquema de un análisis funcional de la aplicación.

Ficha de Universidades y capacidades.

Para ello, primeramente se realizó un prototipo estático de la aplicación y un análisis de las funcionalidades del buscador.

Diagrama de árbol interactivo, librería de javascript D3.

La aplicación se desarrolló con las tecnologías web HTML5, CSS, Gulp y la librería de visualización D3.js.

Ver aquí.

Euskampus Fundazioa

Prodigioso Volcán, 2018.

Data Cracks!

Recojo aquí dos de los personajes más interesantes en la escena de la interacción y los datos.
Expertos en matemáticas, combinaciones, matrices, geometría, probabilidad, análisis numéricos, lenguaje de programación e interacción humana.
Ademas son creativos; la NASA de la visualización.

Santiago Ortiz ‘MOEBIO’

Matemáticas en la Universidad de Los Andes, Colombia.
Profesor de Arte y Tecnología en la European University de Madrid.
Visualizador, inventor de algoritmos.
Proyectos web interactivos de alta innovación.
Frameworks en Javascript/HTML5.
Fundador de Bestiario.

Moebio en Twitter.
Bestiario en Twitter.

MIKE BOSTOCK

Ciencias de la Computación, Princeton University, 2000.
Profesor en Stanford University, EEUU, Ciencias Computación.
Trabaja para TNYT desde San Francisco.
Data-Driven Documents.
Creador de librería de Javascript D3 para manipular datos en el DOM.

«D3 is a small, free JavaScript library for manipulating HTML documents based on data. D3 can help you quickly visualize your data as HTML or SVG, handle interactivity, and incorporate smooth transitions and staged animations into your pages. You can use D3 as a visualization framework (like Protovis), or you can use it to build dynamic pages (like jQuery).»

mbostock en Tumblr.

Workshop, (presentación).

mbostock en Twitter.

Gráficas con Javascript

Vamos a dar un repaso a algunos motores de gráficas desarrollados por ingenieros y técnicos con Javascript aprovechando las posibilidades de los lenguajes SVG, HTML Canvas y VML para renderizar los elementos gráficos y de XML o JSON para tomar los datos.

Se trata de productos muy recomendables para visualización de estadística financiera, económica o social. Encontramos gráficos de línea, de áreas, de columnas y tartas en todas sus modalidades.

Las ventajas de estas gráficas es que se actualizan dinámicamente, son interactivas, no necesitan módulos complementarios y ocupan muy poco espacio.

HIGHCHARTS JS

Vik i Sogn, Noruega.
Desde 29 dólares por licencia.
Producto desarrollado por Highsoft Solutions AS desde 2009.

amCHARTS

Licencias desde 99 hasta 1.999 euros, dependiendo del número y los websites de uso.
Tienen soluciones para mapas y desarrollos en HTML5/Javascript y Flex.

SENCHA EXT JS 4

Redwood City, California, EEUU
Vancouver, Canadá
Amsterdam, Holanda
Sencha es una compañía especializada en herramientas realizadas con HTML5 y Javascript. Recomendable su página web.
Objetivo: crear la mejor librería de gráficos en Javascript del mundo, según su blog.

YUI

Código libre y gratuíto publicado por los ingenieros de Yahoo! para construir páginas digitales interactivas.

JS CHARTS

Licencia para generar gráficas, que cuesta desde 39 hasta 169 dólares.
Tiene una versión gratuita, pero genera una marca de agua.

FLOT

Aalborg, Dinamarca
Gráficas con jQuery, la popular librería de Javascript.

Si te ha interesado este post, aquí te dejo un link a Daily Tekk, con 100 recursos sobre infografía.

SOFT: Tableau 6.0, bases de datos y visualización

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