Datawrapper River: Una nube para guardar datos, gráficos y mapas

Datawrapper River, un sitio para guardar datos, gráficos y mapas.

Datawrapper River es una biblioteca experimental de gráficos y mapas adaptables e interactivos que pueden ser utilizados por cualquier usuario registrado (si el usuario creador dejó los derechos abiertos para su gráfico) de forma totalmente gratis.

El objetivo es poner en contacto de una forma más directa y rápida a las fuentes de información con los periodistas. Por ejemplo, una fuente de información (Eurostat, Destatis, World Bank, OSZE, WHO, IMF) puede registrarse y crear gráficos y sets de datos (Excel, Google Sheets, R)  con su información. Un periodista en cualquier parte del mundo podría incrustar esos gráficos en sus noticias o descargar los datos.

 

 

Biblioteca de gráficos y mapas de Datawrapper.
Biblioteca de gráficos y mapas de Datawrapper.

 

 
Ejemplo de gráfico incrustado desde Datawrapper River:

Datawrapper blog.

Datawrapper River

JasperReports: Documentos y visualizaciones flexibles

Río Arga, Pamplona.

JasperReports (actualmente TIBCO Jaspersoft Studio, Palo Alto, California) es una aplicación de software libre (versión Community) escrita en Java (Eclipse) para crear informes con contenido dinámico.

iReport es el front-end gráfico de código abierto para la edición de informes —una herramienta para diseñar las páginas flexibles del documento desarrollada desde 2001—. Actualmente cuenta con más de 50 tipos de gráficos distintos, tablas, imágenes y mapas.

 

Formatos de exportación de Jaspersoft Studio.
Formatos de exportación de Jaspersoft Studio.

 

Tipos de gráficos en Jaspereports en la versión 4, 2010
Tipos de gráficos en JasperReports en la versión 4, 2010

 

Tipos de gráficos HTML5, versión 6, 2016
Tipos de gráficos HTML5, versión 6, 2016

 

 

Los gráficos HTML5 (en la versión profesional) se pueden personalizar utilizando  propiedades para el control del nivel de píxel sobre cada visualización.

Jaspersoft Studio utiliza el lenguaje de consulta de sus fuentes de datos, por ejemplo SQL o MongoDB, para crear el primer pase de proyección de datos. Una vez que los datos ingresan a la herramienta, se pueden transformar aún más usando variables y grupos, y cada campo puede usar lógica personalizada para crear la transformación o proyección de datos deseada.

 

Descargas: Community Edition

TIBCO Visual Analytics

Transformación digital de los estudios Meaningful Brands y Connect (Havas Media Group)

Planificación de una aplicación web para visualización de datos.

Durante los años 2016 y 2017, asumo la dirección y la planificación del proyecto de transformación digital y de visualización de los estudios de marca Meaningful Brands y Connect (Havas Media Group).

El reto: crear una aplicación web de consumo interno de gráficos y visualización desde cero. La materia prima con la que contábamos eran millones de datos en formato excel.

El proyecto de visualización conduce los estudios de Havas Media Group desde unas herramientas estáticas, con visualizaciones básicas y una respuesta a la demanda muy lenta, hacia una plataforma interactiva integrada en los servidores de la compañía que permite la personalización de las peticiones en tiempo real.

 

Diagrama de flujo de la aplicación.
Diagrama de flujo de la aplicación.

 

Nuestra misión:

• Homogeneizar la entrada y salida de datos

• Mejorar el aspecto de las visualizaciones

• Simplificar la narración visual

• Conseguir una experiencia de usuario e interactividad excelentes.

Meaningful Brands

Meaningful Brands es el primer estudio que conecta el valor de una marca con su aportación al bienestar individual y social. En el contexto tecnológico actual, donde el consumidor es participativo y crítico en parte a través de canales como social media y pueden hundir una marca o derribar un gobierno, es crítico entender bien cuál es el impacto que las marcas tienen en la calidad de vida.

Por ello, a través de esta aplicación, los usuarios pueden consultar el estudio de cada país y descargarse todo tipo de informes en formato Power Point, imágenes en PDF o jpeg o guardar cada una de las consultas realizadas.

El estudio se ha realizado en más de 34 países y aglutina a más de 1.000 marcas comerciales.

Havas Media Connect

Connect es un estudio para medir y comparar los niveles de influencia y asociación que guardan las marcas de un país o región. Estos estudios sirven para hacer recomendaciones estratégicas a los clientes respeto a puntos de contacto potentes y sustentados para cada una de sus campañas

Havas Media Connect también esclarece la asociación que hace el consumidor entre los puntos de contacto y las marcas. Esto ayuda a entender si una marca tiene algún territorio mediático bien definido, y a cuantificar las oportunidades que tiene la marca en términos de inversión y desarrollo de nuevos puntos de contacto.

Connect cuenta con una amplia base de datos en la nueva aplicación que permite un entendimiento claro de la dinámica de los medios según una categoría, un país, y un target específico.

 

El reto fue crear una aplicación web de gráficos y visualización desde cero con miles de datos en formato excel.
El reto fue crear una aplicación web de gráficos y visualización desde cero con miles de datos en formato excel.

 Desde unos datos en Excel a una  aplicación web interactiva

La aplicación interactiva para web recoge toda la información correspondiente al estudio Meaningful Brands y Connect 2017 de Havas Media Group. Junto con la empresa de inteligencia de localización Abacus Consulting Technologies,  se ha realizado una optimización de la base de datos del estudio y una aplicación web con detallados gráficos interactivos sobre los cambios significativos tanto en industrias, sub-industrias y marcas.

 

Arquitectura del proyecto.
Arquitectura del proyecto.

 

 

Datos estructurados en plantillas de Excel
Datos estructurados en plantillas de Excel

Transformación de los datos en archivos CSV

Los archivos CSV (del inglés comma-separated values) son un tipo de documento en formato abierto sencillo para representar datos en forma de tabla, en las que las columnas se separan por comas (o punto y coma en donde la coma es el separador decimal: Argentina, España, Brasil…) y las filas por saltos de línea.

 

Lectura, manipulación y análisis de datos con R
Lectura, manipulación y análisis de datos con R

 

Con un fichero de texto (.csv) podemos hacer maravillas en el mundo de la analítica web. Ya que con los medios adecuados podemos consultar los números que tenemos en nuestra base de datos de forma escalable, flexible y rápida.

 

Ejemplo de datos estructurados en formato JSON.
Ejemplo de datos estructurados en formato JSON.

 

Proceso de prototipado de la aplicación

En labores de diseño y usabilidad web, realicé un prototipado personalizado de dos aplicaciones: una para Meaningful Brands y otra para Connect.

 

Primeros prototipos de la aplicación.
Primeros prototipos de la aplicación.

 

Primero se hicieron los primeros sketch o bocetos en papel de la futura aplicación y la navegación entre distintas pantallas.

 

Los wireframes son una representación estática de lo que será la plataforma web.
Los wireframes son una representación estática de lo que será la plataforma web.

 

Después elaboramos multitud de versiones de los wireframes y los mockups, que contienen información adicional en cada una de las pantallas: disposición de los botones, contenidos, llamadas a la acción, movimientos tipo dentro de la navegación entre pantallas.

En general, los wirefames y mockups permiten visualizar la línea gráfica, la estructura de la información, el contenido y avanza las funcionalidades del proyecto. Se trata de una representación estática, se entrega y aprueba en formato de imagen.

 

 

Realización de prototipos para web.
Realización de prototipos para web.

 

 

Primeros desarrollos web de la aplicación

Una vez aprobados los wireframes, se pasó a su desarrollo para web, tabletas y móviles. En esta ocasión,  el desarrollo se realizó con AngularJS, una arquitectura de trabajo realizada con el lenguaje JavaScript para el desarrollo de aplicaciones.

 

El selector principal de datos
El selector principal de datos

 

Las aplicaciones basadas en AngularJS logran mayor fluidez en experiencia de usuario ya que la comunicación entre el cliente y el servidor se realiza de manera transparente para el usuario. La sensación es que nunca abandona la página (mayor rapidez en la carga de datos).

 

El menú de visualizaciones y un ejemplo de matriz.
El menú de visualizaciones y un ejemplo de matriz.

 

Principales ventajas de AngularJS:

  • 2-Way-data-binding (vinculación de datos en dos direcciones)AngularJS esta continuamente observando los cambios que suceden tanto en la Vista, así como en el Modelo y sincroniza datos entre estos.
  • Directivas: Las directivas permiten crear nuestros propios elementos HTML y manipular el DOM.
  • Vistas y Rutas: podemos agregar un solo elemento HTML (contenedor) dentro de un solo archivo HTML, y dentro de éste poder renderizar cada página que tenga que mostrarse, sin tener que recargar la URL.
  • Filtros: Los filtros apoyan a la vista a la hora de presentar los datos realizando transformaciones sobre ellos. Tiene un mecanismo para filtrar vistas basadas en variables de ámbito scope (por ejemplo, al buscar), sin la necesidad de escribir muchos códigos extra.
  • Soporta ‘routing’ y ‘deep linking’: El routing permite la interacción con la URL del navegador. Es muy importante para la experiencia del usuario, si se están construyendo aplicaciones de una sóla página.
  • Promesas (Promises): Tiene una implementación interna de especificación Promises/A+. Promises es una alternativa popular para callbacks cuando se está trabajando con las respuestas del servidor.
  • Animación: Dispone de un programa que incluye herramientas para crear animaciones fácilmente.

Prototipos y wireframes de visualizaciones

La aplicación comenzó siendo una plataforma para visualizar datos; por ello, las visualizaciones fueron analizadas y prototipadas de forma exclusiva.

Un wireframe es una herramienta de visualización para la presentación de propuestas de diseños de una página web. El  wireframe  debe ser capaz de explicar fácilmente cómo los usuarios interactúan con el sitio web y saber si estamos en el camino correcto.

Algunas tareas que destacamos de los prototipos:

  • Creación de un libro de estilo de visualizaciones (tipografías, colores, tipos de gráficos…).
  • Estudio y realización de los wireframes de los selectores de marcas y su repercusión en las visualizaciones.
  • Estudios de las proporciones y posiciones de los elementos gráficos que componen cada visualización o la información ofrecida por las distintas descripciones emergentes o ‘tooltips’ integradas en la aplicación.

 

Wireframe de los selectores de las visualizaciones.
Wireframe de los selectores de las visualizaciones.

 

 

 

Proporciones y colores de algunos elementos gráficos.
Proporciones y colores de algunos elementos gráficos.

 

 

Una vez que las visualizaciones han sido aprobadas en formato estático por el cliente, se realiza un nuevo wireframe con las visualizaciones integradas en la aplicación web. Todo proyecto interactivo debe estar validado en formato estático antes de comenzar su desarrollo.

 

Ejemplo de visualización
Ejemplo de visualización

 

El desarrollo web de las visualizaciones

Las visualizaciones fueron desarrolladas por Beatriz Martínez experta en la librería de javascript D3, gráficos vectoriales en SVG y el lenguaje de estilos CSS.

Algunos tipos de visualizaciones que se incluyen en la plataforma
Algunos tipos de visualizaciones que se incluyen en la plataforma

D3 es una excelente herramienta escrita por Mike Bostock para desplegar datos dentro de páginas web. Algunos ejemplos de gráficos realizados:

– Gráficos de línea
– Herramientas de matrices
– Gráficos de burbujas
– Histogramas
– Rankings de barras
– Mapas de posicionamiento
– Visualizaciones de araña
– Diagramas de procesos de decisión de compra
– Tablas dinámicas de datos

 

Visualizaciones interactivas realizadas con D3
Visualizaciones interactivas realizadas con D3

Algunas ventajas de la librería D3.js

Esta librería se basa en funciones predefinidas escritas en lenguaje javaScript que mejoran la selección de elementos, permiten crear y personalizar elementos SVG y añadir efectos como transiciones o tooltips. Tiene una gran capacidad para manipular grandes volúmenes de datos y vincularlos a dichos elementos para lograr crear gráficos de gran riqueza.

  • Flexibilidad: sólo la imaginación puede limitar lo que se puede hacer con la librería
  • Buena integración y facilidad de depuración
  • Librería modular
  • Manipulación del DOM dirigida por los datos
  • Permite un gran control sobre el resultado visual final
  • Crear elementos SVG (formas, líneas, axes)
  • Facilidad para crear escalas
  • Animaciones e interacciones de última generación
  • Transiciones y efectos visuales

D3.js es una herramienta ideal tanto para gráficos sencillos de barras o líneas, hasta complejos gráficos relacionales o  visualizaciones con mapas.

 Informes en formato PowerPoint desde la aplicación

El usuario puede descargar informe específicos sobre un país en formato Microsoft Power Point. Todos los informes parten de una plantilla única. Cuando el usuario selecciona el ámbito geográfico del informe, automáticamente se genera el informe y se descarga en su ordenador.

Wireframe del módulo para exportar informes en formato PowerPoint
Wireframe del módulo para exportar informes en formato PowerPoint

 

Informe que se descarga desde la aplicación personalizado según el país escogido.
Informe que se descarga desde la aplicación personalizado según el país escogido.

 

 

También se ofrece al usuario la posibilidad de descargar el informe en formato Microsoft Excel; es decir, los números tabulados en bruto.

 

Desde la propia plataforma se pueden exportar informe en formato Excel o Power Point.
Desde la propia plataforma se pueden exportar informe en formato Excel o Power Point.

 

Descargas de imágenes

La aplicación permite, una vez seleccionada una visualización, exportarla en varios formatos o guardarla en un carrito de la compra personalizado.

Formatos de descarga de las visualizaciones seleccionadas en la web.
Formatos de descarga de las visualizaciones seleccionadas en la web.

Los formatos en los que se pueden descargar las imágenes son PNG, PPTx (Microsoft PowerPoint) y XLS (Microsoft Excel).

 

Módulo de administración de usuarios

El proyecto incluye un módulo de administración de los usuarios de la aplicación. Cada perfil de usuarios tiene sus correspondientes permisos para entrar en la aplicación.

 

El módulo de administración de usuarios y sus permisos.
El módulo de administración de usuarios y sus permisos.

 

El módulo de administración incluye las funciones básicas para gestionar una base de datos de usuarios (crear, listar, actualizar y borrar).

 

 

Los administradores pueden crear, ver, actualizar y borrar usuarios desde la plataforma.
Los administradores pueden crear, ver, actualizar y borrar usuarios desde la plataforma.

Gestión del proyecto

La gestión y comunicación del proyecto con el cliente se realizó a través de la herramienta online de colaboración Basecamp.

 

Basecamp, herramienta online para colaborar con clientes.
Basecamp, herramienta online para colaborar con clientes.

 

En cuanto a la gestión de incidencias, se realizó a través del gestor Mantis Bug Tracker.

Mantis Bug Tracker es un software que constituye una solución completa para gestionar tareas en un equipo de trabajo
Mantis Bug Tracker es un software que constituye una solución completa para gestionar tareas en un equipo de trabajo

Cómo visualizar los grupos de interés que están influyendo en tu proyecto

Mapas de los círculos de interés (gestión estratégica de los

Cuando hablamos de los grupos de interés, realmente ¿de qué estamos tratando? ¿Es posible establecer u diálogo con ellos o gestionarlos de alguna manear? Una parte importante en la gestión estratégica de los activos intangibles de una empresa es el conocimiento de las partes interesadas en el diseño de un servicio.

Estas partes interesadas son individuos o grupos de personas que pueden impactar o ser afectados por el diseño y la prestación de un servicio existente o futuro. A la hora de gestionar la reputación corporativa es imprescindible conocer a los potenciales clientes y a las partes interesadas, a quiénes quizás nunca se les prestó atención.

Primer paso:  Identificar a los agentes implicados

Todo producto debe adaptarse a su público objetivo, por ello, tenemos que determinar el público al que deseamos llegar por medio de análisis cualitativos proporcionados por encuestas temáticas, tormentas de ideas y la observación para recopilar datos. ¿Quién es el público de nuestro producto? ¿Está preparada la audiencia para recibir la información que se le proporciona? ¿Qué necesitan aprender para usar la información de manera efectiva? ¿Que es lo que ya entienden? Adicionalmente se pueden dar un enfoque cuantitativo para confirmar los primeros análisis y realizar árboles, diagramas de Venn, matrices y mapas de la compañía y las empresas asociadas.

Se trataría de poner nombres y caras sobre los miembros de la sociedad que son de interés para los negocios y así reforzar la credibilidad de la información que se les presenta.

Las partes interesadas clave: Aquellas personas o grupos que tienen una influencia significativa en el diseño del servicio o que se ven afectados significativamente por el mismo y cuyos intereses e influencia deben ser reconocidos para asegurar su éxito. Un grupo o individuo clave podría poner fin a un determinado proyecto (alta dirección).

El entorno interno: Son personas o grupos de personas que son parte de la organización (accionistas, empleados, directivos, personas que integran la organización).

El entorno externo: Son personas o grupos de personas con ‘intereses creados’ en la organización (activistas, inversores, proveedores, consumidores, clientes, autoridades reguladoras, ONGs, gobiernos y Administraciones Públicas, competidores, entorno social, entorno ambiental).

Conocer los cuatro modelos de mapeo

Un mapa de grupos de interés es una herramienta que ayuda a identificar y clasificar de manera visual a las distintas partes interesadas en función de diferentes parámetros y atributos: interés, influencia, legitimidad, participación, poder o creatividad.

Modelo de Gardner (1986): Matriz de poder y dinamismo

El modelo de mapa de grupos más común es la matriz de poder de James R. Gardner que clasifica a los individuos y grupos de acuerdo al poder que poseen en las estrategias de la empresa y su capacidad para tomar decisiones (dinamismo) sobre una matriz.  Señala la dirección en la que se debe canalizar el esfuerzo “político” o de gestión antes de tomar algunas medidas o acciones.

 

Matriz genérica de poder e interés (Gardner, Mendelow)
Matriz genérica de poder e interés (Gardner, Mendelow)

 

Modelo de Mendelow (1991):  Matriz de poder e interés

El modelo de Aubrey L. Mendelow (Kent State University, Ohio) presenta, como Gardner, una matriz  para identificar a los grupos que influyen en la organización. Posee dos ejes críticos: el potencial de estos actores para influir en  la organización y el potencial de estos grupos de interés de cooperar con la organización.

Diagrama de Venn en el cual se relacionan las variables poder, legitimidad y urgencia (Modelo de Mitchell, Agle y Wood)
Diagrama de Venn en el cual se relacionan las variables poder, legitimidad y
urgencia (Modelo de Mitchell, Agle y Wood)

Modelo de Mitchell, Agle y Wood (1997): Diagrama de Venn

El modelo clasifica a los ‘stakeholders’ en siete tipos según tres variables, poder, legitimidad y urgencia que se resume en un diagrama de Venn.

La variable ‘poder’ significa la capacidad del ‘stakeholder’ de influenciar en la organización. La variable ‘legitimidad’ se refiere a la relación y a las acciones del grupo de poder con la organización en términos de participación, propiedad o conveniencia. La ‘urgencia’ alude a los requisitos que los grupos o individuos plantean a la organización en términos de urgencia y oportunidad.

Así, la combinación de estos tres atributos  lleva a siete tipos de ‘stakeholders’: latentes, discrecionales, reclamantes, dominantes, peligrosos, dependientes y definitivos (jugadores clave).

Modelo de Bourne & Walker (2005):  El círculo de poder

El diagrama del círculo de partes interesadas sirve para identificar y visualizar la influencia relativa de cada uno de los principales interesados ​​y planificar formas de interactuar y gestionar sus expectativas o contribuciones.

 

El diagrama del círculo de partes interesadas: proximidad, influencia y poder.
El diagrama del círculo de partes interesadas: proximidad, influencia y poder.

 

Para desarrollar el “círculo”, las partes interesadas se ponderan según tres características:

Eje del círculo de poder:  Algunas partes interesadas pueden ‘matar’ el proyecto usando su propio poder; en cambio, otras partes interesadas tienen el poder de cambiar o dañar el proyecto, pero no pueden por sí mismas cancelarlo o ‘matarlo’.

Eje de proximidad: Este eje considera cuál es la asociación de una parte interesada con el día a día del proyecto. El pequeño círculo en el centro del diagrama representa el proyecto. El espacio entre los dos círculos representa la esfera de influencia del proyecto en toda su comunidad de actores. La proximidad de una parte interesada al proyecto está representada por la proximidad de su segmento al proyecto en el centro.

Eje de urgencia o importancia: La anchura del arco representa la cantidad de urgencia o importancia atribuida a una parte interesada desde la perspectiva de los equipos (es decir, la probabilidad de que el ‘stakeholder’ use su poder), cuanto más amplio sea el segmento, mayor será la urgencia.

 

 

 

Referencias

James R. Gardner, Rober Rachlin, H. W. Allen Sweeney: Handbook of Strategic Planning (1986)

ehow.com: What Is a Stakeholder Map?

CSR Europe: The Sustainable Development Goals (SDGs): The value for Europe.

ORSE: Observatoire de la responsabilité sociétale des entreprises.

Imperial College London: Project Stakeholder Analysis (doc template)

Blackwell Publishing: Construction Stakeholder Management (pdf).

Project Management Institute: Visualizing stakeholder influence (article, 2006)

DATA: La oportunidad del análisis y la visualización de datos

Out of Sight, Out of Mind, pitchinteractive.com

Texto publicado en UNIR Revista el 28 de enero de 2014.

Sin duda, el tratamiento de los datos se ha convertido en una poderosa herramienta en todos los frentes del mundo de la comunicación. ¿De dónde salen todos estos datos? ¿Quién está detrás de ellos? Podemos pensar que la ciencia de los datos la desarrollan increíbles mentes pensantes de los departamentos de Ingeniería y Ciencia Computacional en las más importantes compañías de tecnología. Y por un lado es así. Los ingenieros en computación, los estadísticos y los matemáticos han encontrado un nuevo continente en el desarrollo de aplicaciones que manejan millones de datos. Es lo que se conoce como ‘Big Data’. Sus trabajos no deben quedarse en el manejo de las cifras: los números hay que convertirlos en algo que se pueda consumir.

Hablamos de la visualización de los datos a través de lenguajes de programación. El principal lenguaje de programación del lado del cliente e implementado por todos los navegadores (Chrome, Safari, Explorer…) es JavaScript. Así, el desarrollo de este lenguaje en los últimos años ha disfrutado de una evolución exponencial. Cada día nacen nuevas librerías del lenguaje para tareas de lo más diversas y especializadas.

Para la visualización de datos, la librería más dinámica y estructurada para la visualización de cantidades se llama ‘Data-Driven Documents –D3–’. Estas dos letras, D3, están de moda entre las empresas que se dedican a la presentación de datos en el navegador. Buscan ‘chicos D3’: Urgente. Obviamente, se trata de un perfil tecnológico; una persona que sepa programar, que tenga un buen conocimiento de Javascript y controle los lenguajes de la World Wide Web moderna (HTML5) y sus hojas de estilo (CSS).

Sin embargo, ser un gran programador no garantiza ser un buen contador de historias. Y aquí se abre la gran oportunidad para los periodistas en cualquiera de sus ramas. Se trata de encontrar la respuesta adecuada a cuestiones a veces muy complicadas y darles una solución sencilla.

 

Ejemplo de visualización de datos:

Out of Sight, Out of Mind Pitch Interactive, Berkely, California.
Out of Sight, Out of Mind Pitch Interactive, Berkely, California.

 

Ejemplo de estadística de investigación:

 Ejemplo de estadística de investigación In Climbing Income Ladder, Location Matters The New York Times, NY, EEUU
In Climbing Income Ladder, Location Matters The New York Times, NY, EEUU

 

Todo trabajo de investigación debe comenzar por la formulación de preguntas relevantes para luego identificar, obtener y transformar los datos en algo manejable que pueda utilizarse en infografías, gráficos, visualizaciones y textos escritos.

La cultura del ciudadano está cambiando: ahora exige que las información que se aporta esté sustentada en datos. Si no se los damos, el mismo puede consultar en la red lo que están diciendo otros, y siempre tendrá más fuerza un argumento con los pies en los datos que un comentario o opinión sin ellos. Ahora, los datos y su análisis ya no son exclusivos de las grandes compañías tecnológicas como Google, eBay o Facebook: prácticamente todo tipo de industria, grande o pequeña, necesita el análisis de datos para convencer al ciudadano y mejorar el rendimiento de sus negocios.

 

Se necesitan programadores, claro, pero también gente que sepa como hacer las preguntas adecuadas, qué datos recoger, cómo tratarlos para encontrar los datos que nos sirvan, como hacer un resumen de ellos y finalmente, qué herramientas existen para presentarlos en sociedad. A veces, tendremos que echar mano de programadores especializados en visualización; otras, bastará una infografía sencilla realizada por uno mismo en Excel o Tableu.

La comunicación es un aspecto de la nueva cultura de la red que interesa a todo tipo de industria y actividad, desde educadores y estudiantes hasta agentes de publicidad. Los personas que se dedican o quieran dedicarse a la comunicación deben conocer cómo trabajar con distintos perfiles en el desarrollo de los gráficos y el análisis de datos.

Muchas veces, las empresas echan en falta la penetración de sus informe en su propia empresa o hacia el exterior. La mayoría de las veces, la causas se encuentran en la mala presentación de los conceptos, la poca o nula información visual y la gran extensión de los textos. En una sociedad sin tiempo, es imprescindible el resumen de conceptos y ofrecer una alternativa visual. Los sectores más interesados en el análisis de los números son las empresas de análisis de los consumidores (marketing, análisis social, consultoría, gobiernos), de los resultados de las máquinas (ingeniería, medicina, topografía, finanzas), de los contenidos (medios de comunicación, educación) y de la investigación (I+D, alta tecnología). Los profesionales con más proyección en la visualización de información son periodistas, documentadores, directores de arte, diseñadores y desarrolladores de páginas web que deben presentar la información de forma coherente y digerible para el usuario final. En definitiva, personas que sepan encontrar el valor en los datos para después presentarlo de forma eficaz.

Instructor en el Taller de Visualización para enCastillaLaMancha.es, 2017

Curso de formación sobre Visualización de Datos para el diario digital encastillalamancha.es.

Febrero de 2017, Toledo

Consultoría gráfica

Prodigioso Volcán

 

EnCastillaLaMancha.es
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Encastillalamancha.es

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Guía de estilo de gráficos para Tableau, Airef, 2016

Guía de estilo de gráficos para Tableau, Airef

Realización de una guía de estilo para realizar gráficos con el programa Tableau para Airef.
Airef Data
Prodigioso Volcán, 2016

 

Guía de estilo de gráficos para Tableau, Airef
Guía de estilo de gráficos para Tableau, Airef

 

Uso de la tipografía
Uso de la tipografía

 

Uso del color
Uso del color

 

Buenas prácticas en las gráficas de línea
Buenas prácticas en las gráficas de línea

Sobre Airef

La Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal (AIReF) tiene por objeto velar por la sostenibilidad de las finanzas públicas como vía para asegurar el crecimiento económico y el bienestar de la sociedad española a medio y largo plazo.

Su misión es garantizar el cumplimiento efectivo por las Administraciones Públicas del principio de estabilidad presupuestaria previsto en el artículo 135 de la Constitución Española, mediante la evaluación continua del ciclo presupuestario y del endeudamiento público.

La AIReF dispone de un Equipo profesional de dilatada experiencia que aspira a cumplir los objetivos encomendados, mediante la publicación de Informes, Opiniones y Estudios de manera periódica en su ámbito de responsabilidad.

Coordinador del Máster Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización, UNIR 2015

UNIR, La universidad online a distancia.

Puesta en marcha del Máster Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización.
Universidad: UNIR, Universidad Internacional de la Rioja.
ETCS: 60
Fechas: Octubre de 2013-febrero de 2015
Lugar: Madrid.
Puesto: Adjunto a la Directora Académica del Máster en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización, Marian Chaparro.
Funciones: Elaboración del temario para el campus virtual y búsqueda de profesores universitarios para:

• Extraer de las fuentes los datos relevantes y generadores de noticia.
• Transformar datos en historias.
• Adquirir una visión global y estratégica de la narración digital.
• Informar de forma clara, fácil y verificable.
• Visualizar y publicar los datos en gráficos y textos periodísticos.
• Desarrollar el razonamiento estadístico.
• Utilizar el software necesario para la construcción de noticias a través del periodismo de datos.
• Coordinar los diferentes perfiles involucrados en la investigación: periodistas, infografistas, programadores y desarrolladores.

Instructor en el Máster en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización, Unidad Editorial 2013

Sede de Unidad Editorial en la Avenida San Luis de Madrid, el grupo de comunicación multimedia líder del sector en España. Edita los diarios EL MUNDO, EXPANSIÓN, MARCA, líderes en sus respectivos mercados, así como las publicaciones especializadas DIARIO MÉDICO y CORREO FARMACÉUTICO. El Grupo es también la sociedad editora de las revistas TELVA, YO DONA, FUERA DE SERIE, LA LUNA DE METRÓPOLI, MARCA MOTOR, ACTUALIDAD ECONÓMICA y PAPEL.

Máster en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización, Madrid, 2013.
Profesor en el módulo de Infografía y Visualización de Datos.

Sobre la Primera Edición del Máster de Periodismo de Investigación, Datos y Visualización:

Dos empresas líderes en su sector, Unidad Editorial (UE) y Google, y una universidad pública con campus de excelencia, la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), han llegado a un acuerdo de cooperación para llevar a cabo un master de Periodismo de Investigación Datos y Visualización en el próximo curso académico.

El master de Periodismo de Investigación Datos y Visualización es pionero a nivel mundial y va dirigido a todos aquellos licenciados, de las distintas ramas académicas, que quieren especializarse en el Periodismo de Investigación con el dominio de las herramientas tecnológicas del presente: datos y visualización.

El convenio entre la URJC, UE y Google fue refrendado por el rector de la Universidad, Pedro González-Trevijano; el presidente de Unidad Editorial, Antonio Fernández-Galiano, y el director de Comunicación Europa de Google, Scott Rubin.

La dirección del master correrá a cargo de Antonio Rubio, subdirector de EL MUNDO y profesor de Periodismo de Investigación de la URJC.