Historia visual que explica las fuentes de información de la empresa, dedicada al análisis de datos de consumo, movilidad y negocio.
Un ejemplo de cómo se puede utilizar el pensamiento visual, el diseño de información y la narración de historias para ayudar a las organizaciones a explicar ideas, innovaciones, productos y procesos complejos.
Mayo de 2021
The Data Lake
Una solución de virtualización de datos empresariales que orquesta el acceso a múltiples y variadas fuentes de datos para casi cualquier solución.
Datos y audiencias
Los datos son recopilados de acuerdo con las leyes de privacidad europeas: múltiples fuentes de datos para una vista personal de 360°.
Diagrama conceptual sobre las marcas renombradas de España.
Se incluye como desplegable en la Memoria de Actividades 2017.
Foro de Marcas Dosis Font
2018
Algunas referencias sobre programas y recursos para trasladar una base de datos o un fichero a un entorno espacial, generalmente mapas digitalizados.
(en construcción)
KEPLER
Kepler.gl es una poderosa herramienta de análisis geoespacial de código abierto para conjuntos de datos a gran escala.
Es una aplicación basada en web de alto rendimiento y agnóstica de datos para la exploración visual de conjuntos de datos de geolocalización a gran escala. Construido en la parte superior de deck.gl, kepler.gl puede representar millones de puntos que representan miles de viajes y realizar agregaciones espaciales sobre la marcha.
Kepler.gl usa el reductor ‘redux’ para almacenar y administrar las transiciones de estado. Este paquete consta de un reductor y los componentes de la interfaz de usuario para ‘renderizar’ y personalizar el mapa.
CARTODB
Geolocalización de grandes volúmenes de datos y combinación con visualizaciones. Integración con lenguajes de programación en D3js. Es una plataforma en plena expansión sobre google maps y está siendo incorporado por múltiples empresas para tomas de decisiones:
Quién lo utiliza: BBVA, Wall Street Journal, United Nations, Twitter, Mashable
MAPBOX
Proveedor de mapas online.
Mapbox es el creador, o un colaborador significativo, de algunas bibliotecas de mapeo de código abierto y aplicaciones, entre ellas la especificación MBTiles, la cartografía TileMill IDE, la biblioteca de Javascript de Leftlet, y el estilo de mapas y analizador sintáctico (parser) CartoCSS.
Quién lo utiliza: New York Times, NPR, ProPublica o el Washington Post, Foursquare, Evernote, Financial Times, The Weather Channel, Uber Tecnologies.
OPEN STREET MAP
OpenStreetMap (también conocido como OSM) es un proyecto colaborativo para crear mapas libres y editables. OpenStreetMap está creado por una gran comunidad de colaboradores que con sus contribuciones al mapa añaden y mantienen datos sobre caminos, senderos, cafeterías, estaciones de ferrocarril y muchas cosas más a lo largo de todo el mundo.
OpenStreetMap impulsa mediante geodatos a miles de sitios web, aplicaciones móviles y dispositivos de hardware.
GOOGLE MAPS
Herramienta para posicionar información, en formato GeoJSON O JSON, sobre capas en un mapa.
Usando la API de Javascript de Google Maps, se pueden insertar en un mapa marcadores, polilíneas, polígonos, etc.
Desde 2015, soy consultor autónomo para temas relacionados con el lenguaje multimedia, la narración visual, la visualización de datos, la infografía, el diseño y el desarrollo web.
Colaboro habitualmente con la empresa de consultoría estratégica Prodigioso Volcán.
‘La necesidad de sorprender al lector, usuario y espectador (el gráfico es cross-platform) fue una de las máximas de esté gráfico. La pieza tiene un marcado caracter didáctico, acompañado de datos curiosos y definitorios sobre el G-20. Más allá del lenguaje impreso y de las animaciones interactivas, decidí adentrarme, con mucho respeto, en el lenguaje audiovisual: elaboración de un guión, animaciones, voz en off, nuevas herramientas, estética retro, pero con la clara intención de seguir informando’.
Usuarios: The WorlBank The Economist The BBC Eurostat OCDE Statistic Denmark City of Göteborg Ericsson Unilever
National Center for Visual Analytics (NCVA) is a Swedish national resource funded through the Swedish Knowledge Foundation’s (KK-Stiftelsen) Visualization Program including VINNOVA, SSF, ISA and Vårdalstiftelsen and our industrial and government research partners. NCVA will help to spread geovisual and visual analytics technology into industry and government agencies. NCVA is managed by Professor Mikael Jern VITA/ITN
Strategies Programming each new Visual Analytics application from scratch is a complex and expensive task and a very inefficient way to work. A high-level toolkit, comprising many well-tested and compatible components, will make this process far less time-consuming and help ensure the correct functioning of each new application produced. To achieve this we build upon our «GeoAnalytics Visualization» framework, GAV, to provide a generic visualization framework for a diverse range of application areas and fully integrated with web tools such as Flash/Flex (GAV Flash) or optimized for performance with Microsoft DirectX (GAV). This framework is designed to provide integrated views of large information spaces, coordinated viewing of information in context, and to approach complex information through the use the overview and detail paradigm. These are the principles behind the VA concept which have made it such a powerful idea in the scientific community. NCVA will show the effectiveness of the technology and provide results in four distinct forms:
1.Valuable applications, addressing key concerns for our partners in industry, public services and academia. 2.New or enhanced methods within GAV framework developed for these purposes but which will then be available to users in other potential areas of interest. 3.Novel techniques to facilitate the recording, review and dissemination of the reasoning within the VA process allowing the analyst to use interactive ‘story-telling’ to convey how conclusions are reached, improving the credibility of the results obtained. 4.New results from evaluation of these applications and techniques in the workplace context, feeding back into new and improved developments in a continuous cycle. Applied research will be carried out in the context of a number of applications, drawn from diverse areas associated with the activities of the industrial partners, showing the generality of the underlying framework. Each of these applications can also be seen as a demonstrator of the technology. In this work, we will follow a ‘science-to-solutions’ approach to address the entire research, development and deployment process. The strong engagement by industry and public service partners that depend on state-of-the-art VA tools will guarantee that users will be involved from the start and will participate in the definition of the applied research agenda. The partners will, in turn, gain access to front line research, prototypes and components for integrating new and innovative VA tools.
Postal addresses
Linköping All units but the Faculty of Health Sciences Linköping University SE-581 83 LINKÖPING Sweden
Tel: +46 13 28 10 00 Fax: +46 13 14 94 03 e-mail: liu@liu.se Please notice that questions regarding study programmes, admission, application procedures, enrolment etc, should be sent to studyinfo@liu.se
Faculty of Health Sciences Hälsouniversitetet Universitetssjukhuset SE-581 85 LINKÖPING
Tel: +46 13 22 20 00
Norrköping All units Linköping University Campus Norrkšping SE-601 74 NORRKÖPING
Economist: http://www.economist.com/britain-in-context/ OECD: http://www.oecd.org/innovation/strategy/charting Statistics Denmark: http://www.dst.dk/OmDS/BagTal/Arkiv/2010-05-06-Motorcykler.aspx OECD: http://vitagate.itn.liu.se/GAV/development/testVislet/ SCB and Eurostat: http://swedeneurostat.blogspot.com/2010/03/education-in-eu-example-with-vislets.html#links Goteborg City: http://www.samhallsutvecklingen.se/413/stora-inkomstskillnader-i-goteborg/ OECD eXplorer: http://www.ncomva.com/?p=125 (NComVA Vislet demo with OECD eXplorer ageing population in EU 1990-2008). OECD Factbook: http://www.ncomva.com/?page_id=111 (NComVA Vislet Demo with OECD Factbook – fertility versus women employment rate for 1970-2006) OECD Regional development: http://www.oecd.org/gov/regional/statisticsindicators World eXplorer: http://www.ncomva.com/?page_id=297/