El taller tuvo lugar el jueves 23 de febrero de 2023 en las aulas del Máster Universitario en Comunicación y Emprendimiento Digital de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la Universidad Europea de Madrid, que dirige Carla Esteban Gracia, corresponsal de la cadena de televisión en castellano.
El taller tuvo lugar el martes 25 de enero de 2023 en las aulas del Máster Loyola-CNN en Dos Hermanas (Sevilla), que dirige Francho Barón, corresponsal de la cadena de televisión en castellano.
Gracias a la invitación de Rafa Hohr, estuve en Sevilla impartiendo este taller de cuatro horas sobre tipos de gráficos y Datawrapper para el módulo de Periodismo de Datos y Visualización.
Capítulo 2: Reino Unido Gráficos, Fleet Street y la carrera por la suscripción
En el siglo XX, Fleet Street y el área próximo estaban dominadas por la prensa nacional y sus rotativas. Poco queda de la mítica calle que fue hogar del The Times y The Sun. En otros tiempos el periodista buscaba la exclusiva en la calle o mediante la búsqueda de fuentes en un artículo de investigación. En el siglo XXI, las nuevas tecnologías, internet y las redes han puesto sobre la mesa un nuevo modelo de periodista que consume parte de su tiempo delante del monitor, buceando en series de datos en busca de una historia.
Las compañías generadoras de contenidos buscan el talento innovador y el espíritu creativo de sus profesionales para mantenerse en la vanguardia de la industria. Por ello, ya no sólo son necesarios los periodistas, también buscan especialistas en marketing, analistas, diseñadores, ingenieros y nuevos roles que están todavía por definir. Los estudios estadísticos y los gráficos son ahora visibles por suscripción. Se acabaron los gráficos interactivos gratuitos o compartidos en las redes sociales. Son un producto muy valorado por los lectores.
Características de los profesionales
– Alfabetización visual: Prueba clara de alfabetización visual y la capacidad de entregar datos de manera comprensible y convincente. Profundo conocimiento de la teoría detrás de la visualización de datos y el periodismo de datos.
– Capacidad de análisis: Uso de herramientas de análisis de datos, técnicas de obtención de datos y desarrollos interactivos para profundizar en los datos y contar una historia.
– Visualización de datos: Experiencia en el uso de software de visualización para crear contenidos.
– Interactividad: Conocimiento especializado de la experiencia interactiva del usuario con gráficos, cartografías, visualizaciones de datos.
– Multiplataforma: Experiencia trabajando en un entorno de noticias ocupado en múltiples plataformas.
A continuación listamos algunos medios interesantes para conocer mejor el mundo de la visualización informativa en el Reino Unido. Son marcas globales con sedes en las principales capitales mundiales.
Financial Times, profeta de la información económica.
1. Financial Times, The Financial Times Ltd Londres, Reino Unido Con más de 125 años como una de las organizaciones de información y noticias líderes en el mundo. Publica sus propios índices bursátiles con los valores que cotizan en Londres (FTSE, FTSE 250). El diario de las finanzas global tiene una especial sensibilidad por la periodismo de datos, la visualización y la creación de un vocabulario visual compartido con la redacción.
Acceso por subscripción digital: 39 euros al mes (345 euros/año). Subscripción digital + print : 966 euros/año
2. Reuters News Graphics Service, Thomson Reuters Londres, Reino Unido | Nueva York, EEUU Reuters es una agencia de noticias global de información, fundada en Londres hace más de 165 años, con sedes principales en Londres, Nueva York y Singapur. El equipo de gráficos (Reuters News Graphics Service) tiene oficinas en estas sedes. Hay alrededor de 20 miembros en todo el equipo. Cada unidad tiende a centrarse principalmente en su región (dividida en AMERS, EMEA y APAC).
The Economist, portadas para presentar un modelo socioeconómico.
3. The Economist, The Economist Group Londres, Reino Unido La revista semanal de relaciones internacionales, finanzas, ciencia y tecnología ha presentado gráficos y mapas en sus páginas desde hace más de 150 años. Sus gráficos se centran en la estadística política y económica, destacando por su elegancia, limpieza y buen uso del color.
Subscripción digital: 289 euros/año
Referencias: Phil Kenny, Graham Douglas, Helen Atkinson, Adam Meara, Sarah Leo, Martín González, Alex Selby-Boothroyd
4. The British Broadcasting Corporation (BBC) Londres, Reino Unido El canal de noticias público creado en 1932. Hace unos años (2014-15) producían gráficos interactivos con Adobe Flash y librerías de Javascript como D3. En la actualidad realizan piezas de información estadística con librerías de R, como ggplot2, infografías estáticas y animaciones para TV. https://www.bbc.co.uk/news/11628973 Referencias: Chris Ashton
5. The Guardian, The Guardian Media Group (Scott Trust) Londres, Reino Unido El diario liberal tiene una edición en el Reino Unido y dos sitios web internacionales, Guardian Australia (2013) y Guardian US (2011).The Guardian lanzó su Datablog en 2009, el sitio web de referencia de la estadística y los datos periodísticos. Subscripción digital: 282 euros/año
Referencias: Simon Rogers, Cath Levett, Mariana Santos, Alvin Chang, Caelainn Barr, Mona Chalabi, Nick Evershed
Capítulo 1: EEUU La ruta 66 del periodismo interactivo
Llega septiembre y volvemos a poner el tren de la visualización a toda máquina. ¡A por ello! Vamos a recoger algunos sitios digitales con buenas experiencias en gráficos de datos y narración visual. Ellos han hecho todo lo posible para ayudarnos a comprender mejor lo que sucede a nuestro alrededor con la ayuda de gráficos, mapas, infografías y piezas interactivas.
Detrás de cada periodista existe una persona con sus propios prejuicios, que piensa y trabaja con sus propias creencias y perspectivas, y que pueden influir en su trabajo. Por tanto, los datos promueven el conocimiento público de la información, agregando certeza en algunos casos pero también incertidumbre.
Claves de su estilo:
– Observación: Historias basadas en la evidencia. Existen diferentes formas de evidencia (datos, informes, experiencia de primera mano, investigación académica, etc.). Se trata de descubrir nuevos conocimientos, responder a más preguntas y tomar mejores decisiones o entender mejor el entorno que nos rodea.
– Precisión e integridad: Intentan ser lo más precisos y rigurosos en la presentación de la información y probar sus hipótesis y suposiciones.
– Transparencia: tratan de explicar cómo llegan a sus conclusiones y, siempre que es posible, comparten los datos detrás de sus historias.
– Personalidad: Son periodistas brillantes, con un estilo único, limpio y claro. La visualización pone hechos y cifras en contexto de una manera atractiva, lo que ayuda a que más personas aprendan con los datos.
– Tecnología: apuesta definitiva por la red y las nuevas tecnologías. Estadística, matemáticas, programación, bases de datos.
– Inversión: Los equipos de datos y gráficos son grandes y multidisciplinares: diseñadores, desarrolladores, analistas de datos, cartógrafos, ilustradores, editores y contadores de historias.
El creciente uso de la visualización de datos dentro del periodismo significa que hay un cambio de la escritura como principal modo semiótico a los datos y la visualización como elementos centrales en la narración periodística.
A continuación listamos algunos medios interesantes para conocer mejor el mundo de la visualización informativa. Como dice el dicho popular, ni son todos los que están, ni están todos los que son. Adentrémonos en la madre de todas las carreteras visuales de la mano de estas diez bestias pardas.
Bloomberg News, 2022
1. Bloomberg, Bloomberg LP Nueva York, EEUU Bloomberg ofrece noticias, datos, análisis y videos de negocios y mercados al mundo, con las historias de Businessweek y Bloomberg News. Acceso por subscripción: 299 dólares anuales. Referencias: Dave Merrill En Twitter Ver gráficos.
Nueva York, EEUU El mítico diario de las finanzas de Wall Street. Acceso por subscripción: 9.99 euros al mes. Referencias: Stuar A. Thompson, Tonia Cowan, Randy Yelp, Stephanie Stamm, Hanna Sender, Matthew Weber Libro: The Wall Street Journal Guide to Information Graphics. En Twitter. Ver gráficos.
Nueva York, EEUU El diario líder mundial en diseño, infografía e interactividad (Documentary Emmys, Malofiej Awards, Press Club Awards, World Press Photo, SND World´s Best Designed Newspapers, Internacional Reporting Polk Awards, Online Journalism Awards, Ellie Awards…). Su sala de trofeos periodísticos no tiene parangón.
El modelo a seguir por el resto de los mortales.
Referencias: Steve Duenes, Aron Pilhofer, Gabriel Dance, Matthew Ericson, Andrew DeVigal, Archie Tse, Mike Bostock, Jeremy Ashkenas, Matt Ericson Galería de Premios En Twitter Ver gráficos
The Upshot, NYTimes
4. The Upshot, Walt Disney Co. Nueva York, EEUU The Upshot es una revista web publicada por The New York Times que difunde artículos que combinan la visualización de datos con el análisis periodístico de noticias. Referencias: Steve Duenes, Amanda Cox, Nate Silver.
5. FiveThirtyEight, ABC News Internet Ventures. Nueva York, EEUU FiveThirtyEight, a veces representado como 538, es un sitio web que se centra en el análisis de encuestas de opinión, la política, la economía y los blogs deportivos. Referencias: Nate Silver. En Twitter Su misión
ProPublica
6. ProPublica, Pro Publica Inc. Nueva York, EEUU ProPublica es una redacción independiente sin fines de lucro que produce periodismo de investigación de interés público. Referencias: Lisa Larson-Walker, Lena V. Groeger, Lucas Waldron, Ryann Grochowski, Mauricio Rodriguez Ver gráficos Periodismo visual Data Institute En Twitter
Associated Press
7. AP, Associated Press Nueva York, EEUU El departamento de gráficos de la agencia Associated Press. Referencias: Justin Myers, Michelle Minkoff Data
8. The Washington Post, Nash Holdings LLC Washington DC, EEUU El diario del Distrito de Columbia lleva años invirtiendo en su equipo de datos y gráficos y ya es un Tyrannosaurus Rex del lenguaje multimedia y los datos. Acceso por subscripción: 50-70 euros al año. Referencias: Chiqui Esteban, Tim Meko, Manuel Canales, Joe Fox, Monica Ulmanu, Lauren Tierney, Meghan Hoyer, Brenna Maloney En Twitter
Visual Explainers, USAToday
9. USA Today, Gannett Washington DC, EEUU El diario que trajo el color y la infografía a las portadas en los 90, en el podio de las tecnologías de la información. Referencias: George Rorick, Sam Ward, Jeff Goertzen, Javier Zarracina En Twitter Ver gráficos.
LA Times
10. Los Angeles Times, Tribune Company. LA, EEUU La reina visual del Oeste americano. Acceso por subscripción: 299 dólares anuales. Referencias: Hanna Sender En Twitter En GitHub
Anexo 1. Observable San Francisco, EEUU Plataforma libre donde las personas pueden trabajar juntas para explorar, analizar y comunicarse con los datos directamente en el navegador. Según su lema: ‘Construyendo el futuro del trabajo colaborativo con datos’. A venido para quedarse.
Referencias: Melody Meckfessel, Mike Bostock En Twitter.
Invitado por Rafa Hohr, estuve en Sevilla impartiendo un curso de cuatro horas sobre tipos de gráficos, visualización de datos e infografía para el módulo de Periodismo de Datos y Visualización.
La clase tuvo lugar el martes 18 de enero de 2022 en las aulas del Máster Loyola-CNN en Dos Hermanas (Sevilla), que dirige Francho Barón, corresponsal de la cadena de televisión en castellano.
Presentación sobre gráficos estadísticos, 2022
Los contenidos versaron sobre:
Visualización de datos y grafícos estadísticos.
Tipos de datos.
Tipos de gráficos.
Normas, consejos y ejemplos de publicaciones con gráficos estadísticos.
Romina Ishwar Mahtani Mahtani estuvo a cargo de la gestión de la visita. ¡Súper!
Máster en Periodismo Digital @cnn @LoyolaMasteres. Ejecución de proyectos y claves.
John W. Tukey (1915-2000), de la Universidad de Princeton (EEUU), definió en 1970 el diagrama de caja (‘box-plot’ en inglés). Este gráfico se utiliza cuando deseamos explicar cómo se distribuyen una serie de datos cuantitativos. Otras opciones para reflejar distribuciones son los histogramas y las curvas de distribución. En comparación con estos últimas, el gráfico de caja es más sencillo de entender, más claro y, por tanto, hace más rápida la comprensión visual.
Gráfico de caja y bigotes de John W. Tukey comparando los puntos más altos de cada estado de EEUU y altitudes de algunos volcanes, 1977
Morfología del diagrama de caja
En su forma más simple, el gráfico de caja representa cinco datos estadísticos en una sola dimensión: el valor mínimo, el cuartil inferior (percentil 25), la mediana, la media, el cuartil superior (percentil 75) y el valor máximo.
Los cuartiles son los valores que dividen los datos en cuatro partes iguales o cuartos. Los percentiles, en cambio, dividen los datos en cien partes iguales. De esta forma, el cuartil inferior (Q1) se corresponde con el percentil 25 y el cuartil superior (Q3) con el percentil 75.
· Caja: La longitud de la caja representa la distancia entre los percentiles 25 y 75: el tramo de la escala que va desde el primer cuartil al tercer cuartil de la distribución (rango intercuartílico o rango intercuartil). Esto incluye el 50 % de las observaciones centrales. · Punto interior de la caja: Representa la media. · Línea interior de la caja: Representa la mediana.
Los gráficos de caja muestran un resumen de distribución de datos en muy poco espacio.
· Líneas verticales (bigotes): Representan los valores máximos (corte superior) y mínimos (corte inferior) del conjunto de datos. Sirven como referencia para ubicar las observaciones que están por fuera del 50% central de la distribución. Por tanto, estos diagramas descriptivos son muy valiosos para observar los valores atípicos (‘outliers’) y las dispersiones de los puntos con respecto a los percentiles.
Evolución de la potencia de salida (kwatts;). Cada gráfico de caja representa un día en concreto.
Morfología del gráfico de caja: el valor mínimo, el valor máximo, la mediana, el primer cuartil y el tercer cuartil de los datos.
John Wilder Tukey
Tukey fue un polifacético científico: matemático, químico y estadístico. En 1977 publicó el libro ‘Exploratory Data Analysis’ (‘EDA) en el cual propone una nueva didáctica de la enseñanza de la estadística descriptiva mediante innovadoras herramientas visuales.
El termino ‘software’ fue usado por primera vez por John Wilder Tukey en el año 1957, creador del diagrama de caja.
El gráfico de velas japonés (‘Japanese candlestick chart’) es una gráfica de barras avanzada y densa de información utilizada para mostrar los movimientos del precio de índices bursátiles, productos derivados o tipos de cambio y establecer una predicción en su curva.
Gráfico de velas o de Candlesticks
Generalmente, cada vela muestra un día; así, un gráfico mensual suele recoger los veinte días de negocio representados en 20 velas que muestra los valores de apertura, de cierre, máximos y mínimos.
Hoja de excel que recoge en columnas los valores de apertura, cierre, máximo y mínimo.
Estructura de las velas o ‘Candlesticks’
Origen japonés
Este tipo de gráfico fue desarrollado en el siglo XVIII por Munehisa Homma (1724-1803). En 1697 se estableció el primer mercado de futuros en Osaka: la bolsa del arroz de Dojima (‘Dojima Rice Exchange’). En 1755, el comerciante escribió el libro orientado hacia la psicología de los mercados ‘The Fountain of Gold – The Three Monkey Record of Money’.
Munehisa Homma (1724-1803) fue un comerciante de arroz japonés; el padre del gráfico de velas.
Japanese Candlestick Charting Techniques: A Contemporary Guide to the Ancient Investment Techniques of the Far East, Second Edition
Las velas japonesas (Finanzas (valor)) Tapa blanda – 15 mar 2014 de Steve Nison .
Steve Nison, analista técnico, lo recogió en su libro ‘Japanese Candlestick Charting Techniques‘ – 1991, New York Institute of Finance– y lo dio a conocer en Occidente (el libro se conoce como ‘la biblia del gráfico de velas’).
Patrones clásicos del gráfico de velas
Análisis visual y predicción de los mercados
Los gráficos de vela se han popularizado entre analistas financieros y bursátiles porque ofrecen una imagen visual muy clara de la evolución de los mercados. En comparación con un gráfico de barras normal, las velas ofrecen más profundidad en la información y en la dirección del mercado, los datos son más precisos y visualmente son más informativos. De un vistazo se obtiene una imagen de los movimientos de una acción y los analistas pueden comparar los precios de apertura y cierre, así como también los valores máximos y mínimos.
El uso del color (blanco y negro, rojo y verde) ayuda enormemente a distinguir las tendencias y establecer patrones e hipótesis, especialmente a corto plazo.
Gráfico de Heinkin-Ashi
El caso del gráfico de vela Heikin-Ashi (Heikin-Ashi Candlestick)
En japonés, ‘Heikin’ significa ‘media’ y ‘Ashi’ es ‘paso’. Heinkin-Ashi representa los pasos medios de los precios y es parecido al gráfico japonés normal. En el primero el color de los rectángulos es blanco cuando el cierre del día anterior está por debajo de la apertura del día (tendencia alcista). Ala inversa, si el cierre del día anterior está por encima del cierre actual, entonces el rectángulo se visualiza en negro (tendencia a la baja). Los analistas financieros interpretan los múltiples patrones visuales que ofrecen cada gráfica para obtener el sentimiento del mercado (indecisión, Doji, de martillo, invertido, el ahorcado, el chico abandonado, nubes oscuras, estrella de la noche).
En el gráfico de velas Heiken Ashi, los patrones quedan más claros cuándo el precio está subiendo y cuándo el precio está bajando pero, según algunos analistas, se pierde precisión a cambio de comodidad visual.
Entrevista realizada por Juantxo Cruz en enero de 2015 a Ben Welsh, periodista de datos y database producer en LA Times.
Ben Welsh y ‘The Data Desk’ de Los Ángeles Times
THE DATA DESK
¿Qué es el Data Desk de Los Ángeles Times?
Ben: Yo trabajo en LA Times en California en un equipo denominado ‘The Data Desk’.
‘The Data Desk’ comenzó más como una idea que cómo una organización estructurada, se trata de un lugar común para trabajar con datos y se extiende entre varios departamentos de Los Ángeles Times, con gente que trabaja en el sitio web, gente que trabaja en el periodismo de investigación, gente que trabaja en el departamento de gráficos.
Entonces, es como una zona de conexión entre los periodistas, un punto de encuentro. ¿Cómo se organiza este flujo de conexiones?
Ben: Para mí lo importante es la capacidad de crear relaciones entre los grupos que componen la organización, personas que están interesadas en utilizar los datos para encontrar y contar historias que nos serían posibles de otra manera. Después vienen los ajustes de organización para ver quién va a hacer qué y o quién va a escribir la historia. Lo importante es la idea de utilizar los datos para hacer que las historias aparezcan y encontrar las personas en la organización que estén de acuerdo con ello.
HERRAMIENTAS DE LOS PERIODISTAS
¿Cuáles son las principales herramientas que utilizáis en ‘The Data Desk’?
Ben: En nuestro equipo tenemos desarrolladores web, que trabajan todo el día con editores de texto y entornos de código abierto para construir sitios web, hasta personas que son más analistas y reporteros de investigación que utilizan Microsoft Excel y otros programas que hacen estos objetivos más sencillos sin necesidad de programar. Así es que es muy variado, dependiendo de la persona y en lo que esté trabajando tú puedes utilizar cualquier herramienta.
Y tú, ¿cuál es la herramienta que dominas mejor?
Ben: Personalmente, yo prefiero el código abierto por la calidad es muy alta, el coste es muy bajo, un coste cero, y me permite conseguir todo lo que quiero sin coste alguno.
(Ver aquí algunas de sus aplicaciones)
EL EQUIPO DE DATOS
¿Cuántas personas participan en el equipo? ¿Son todos periodistas?
Ben: Somos alrededor de 500 personas especializadas en diversas tareas y en trabajando con datos. Sí, somos periodistas. Escribimos historias además de código y trabajamos con los reporteros para darle forma a las historias y contarlas.
PROGRAMACIÓN Y PERIODISMO
Tus aplicaciones muestran una complejidad técnológica importante. ¿Has estudiado ingeniería o alguna rama tecnológica especializada?
Ben: No tengo una educación formal en computación, mucha gente sabe programar, pero yo empecé a interesarme por los ordenadores en la escuela secundaria cuando era joven.
Nunca fue un objetivo para mi ser programador, pero estaba interesado en programación como usuario y entonces cuando empecé a trabajar como un periodista tradicional enseguida vi las posibilidades que tenía para encontrar historias con unos conocimientos mínimos de programación.
¿Cuáles eran tus conocimientos de programación cuando empezaste en el mundo del periodismo de datos en 2007?
Ben: Estudié en la Universidad de Misuri en EEUU. Allí había un grupo especial, llamado NICAR – ‘National Institute por Computer Assisted Reporting’-. No era un grado o un programa educativo. Es un grupo profesional dentro de la Universidad que realiza sesiones de entrenamiento con los periodistas para aprender programación. Ahí trabajé como estudiante graduado para ayudar a la organización. Tenía el tiempo, la gente y la ayuda para ser convertirme en un programador profesional.
BASES DE DATOS Y PERIODISMO
Afirmas que, trabajando con bases de datos, si haces las cosas bien, no se puede mentir. ¿Cuáles son los errores más comunes trabajando o entrevistando las bases de datos?
Ben: No entender cómo fue organizada o cómo fue creada la base de datos y cuáles son sus puntos débiles. Todos los procesos de creación de bases de datos tienen problemas, fallos, agujeros, puntos que hay que revisar, que pueden hacer que el análisis sea equivocado. Si la base de datos tiene duplicados y no tienes cuidado con esto, si los datos son alterados y no te das cuenta, si la persona que la creó falló en la forma de almacenar los datos y no te das cuenta o haces una mala interpretación.
¿Y en cuanto a la estadística?
Ben: Tu operación matemática puede ser perfecta cuando se hace la suma, pero tu interpretación, en la declaración que puedas hacer, quizás sea equivocada, excesiva o malinterpretada.
También son importantes las fuentes…
Ben: Tienes que conocer tus datos, cómo se consiguieron, cuáles fueron las observaciones antes de hacer una afirmación.
Mapa interactivo desarrollado por Ben Welsh. Palewire, Applications.
PYTHON Y ROBOTS COMPUTACIONALES
Estáis programando robots con el lenguaje Python para construir bases de datos y encontrar historias. Cuéntanos más sobre esto.
Ben: Un ejemplo puede ser los arrestos realizados de la Policía de Los Ángeles. Todos los días por la mañana la policía envía un correo electrónico con la lista de las personas que han detenido el día anterior. Tenemos una secuencia de comandos, un robot si lo quieres llamar así, en realidad es un programa escrito con Python y, que para ser honesto, es muy modesto, que descarga el fichero y lo incorpora a la base de datos para hacerlo accesible a los reporteros y utilizarlo en búsquedas e investigaciones.
También pregunta automáticamente a los datos sobre una serie de cuestiones, como por ejemplo una serie de profesiones, como políticos o productores de cine. Si han sido arrestados, el programa manda un correo con un aviso a todo el mundo. Si el arresto ha sido consecuencia de un asesinato o se trata de un acontecimiento grave, estos sucesos tienen una señal especial en el programa para avisarnos.
¿Son como máquinas que hacen el trabajo sucio…?
Ben: Lo que realmente estás haciendo cuando escribes este tipo de código, la secuencia de comandos, lo que buscas son las preguntas que los periodistas harían siempre a esta base de datos.
Ben Welsh estuvo en Madrid el pasado mes de diciembre asesorando el II Taller de Periodismo de Datos organizado por Mar Cabra y Adolfo Antón Bravo, del grupo de periodismo de datos de MediaLab Prado, un centro cultural dependiente del Área de Las Artes, Deportes y Turismo del Ayuntamiento de Madrid.
The New York Times.
Obama´s Night
Electoral Advantage Holds; Popular Vote is Tight
Voters Approve Same-Sex Marriage in Two States (Maine and Maryland)
One State Legalizez Marijuana (Washington); another on Verge (Colorado) President Obama’s Success
